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[[文件:Obhrm_stat.jpg | frame|right |3月28日前有效]]OBHRM百科现已开设“统计分析”栏目,与国内OBHRM学者分享R语言、Mplus,SPSS等在OBHRM研究中的应用。<b><font color="blue">如果您对OBHRM统计分析感兴趣,或愿意参与该栏目的建设</font></b>,欢迎扫描右侧的二维码加入“OBHRM统计分析”微信群。<b><font color="red">该微信群实现实名制</font></b>,入群后,请自行将群昵称修改为:真实姓名-单位,谢谢。 OBHRM研究中常用的统计分析方法与技巧,欢迎大家补充完善。感谢Hao Zhao,王桢,Dong Liu,Zhen Zhang,Wendong Li等学者的分享与推荐。 ==中介变量与调节变量== David Kenny的个人主页,对中介变量、调节变量、结构方程模型、Dyad Data等进行了详细介绍。 :http://davidakenny.net/ 中介变量、调节变量的统计分析 :Kristopher J. Preacher:http://www.quantpsy.org/medn.htm 使用SPSS宏进行中介变量、调节变量的统计分析 :Andrew F. Hayes编制的宏PROCESS:http://www.afhayes.com 使用MPLUS进行中介变量、调节变量的统计分析 :Sheffield大学Chris Stride:http://offbeat.group.shef.ac.uk/FIO/mplusmedmod.htm EXCEL交互作用画图 :英国:http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm :新西兰Paul Jose教授:http://pavlov.psyc.vuw.ac.nz/paul-jose/modgraph/modgraph.php/ ==Rwg== 用SPSS计算Rwg的程序 :http://www.lichaoping.com/obhrresearchmethods/statistics/10.html ==结构方程== 香港中文大学教育学院侯杰泰教授关于结构方程模型(SEM)的讲座 :http://www.kthau.com/download/download-2 结构方程的拟合指数 http://davidakenny.net/cm/fit.htm ==其他== 多项式回归和响应表面分析,用来分析fit 和 congruence :Jeffery Edwards:http://public.kenan-flagler.unc.edu/faculty/edwardsj/resources.htm 统计检验的效应量 :英文:http://www.uccs.edu/lbecker/effect-size.html :中文:http://118.145.16.229:81/Jweb_xlkxjz/CN/abstract/abstract1151.shtml 统计检验计算器(Statistical Test Calculators) :http://www.socscistatistics.com/tests/Default.aspx 共同方法变异 :中文:http://118.145.16.229:81/Jweb_xlkxjz/CN/abstract/abstract882.shtml Computer Assisted Qualitative Data Analysis(CAQDAS) :免费:http://guides.library.illinois.edu/c.php?g=348074&p=2346107 :收费:https://studysites.sagepub.com/qdas/ ==网上数据== 网上数据(二手数据) :http://www.psed.isr.umich.edu/psed/home :https://www.ciser.cornell.edu/ASPs/datasource.asp :http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx ==统计图书== 图书:《Introduction to social network methods》 :http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html ==Longitudinal Research 跟踪研究== * Ployhart, R. E., & Vandenberg, R. J. (2010). Longitudinal research: the theory, design, and analysis of change. Journal of Management, 36(1), 94-120. * Pitariu, A. H., & Ployhart, R. E. (2010). Explaining change: theorizing and testing dynamic mediated longitudinal relationships. Journal of Management, 36(36), 405-429. * Ployhart, R. E., & Ward, A. K. (2011). The “quick start guide” for conducting and publishing longitudinal research. Journal of Business and Psychology, 26(4), 413-422. * Bliese, P. D., Chan, D., & Ployhart, R. E. (2007). Multilevel methods: future directions in measurement, longitudinal analyses, and nonnormal outcomes. Organizational Research Methods, 10(4), 551-563. * Ployhart, R. E., Holtz, B. C., & Bliese, P. D. (2002). Longitudinal data analysis applications of random coefficient modeling to leadership research. Leadership Quarterly, volume 13(4), 455-486.
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