“OBHRM研究常用统计分析资源”的版本间的差异

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网上数据
多层线性模型
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采用Johnson-Neyman方法,划两个连续变量交互作用3D效果图
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==Rwg==
 
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免费的可视化结构方程软件(Ωnyx)
 
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:http://onyx.brandmaier.de/
 
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==多层线性模型==
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==元分析==
 
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统计检验的效应量
 
统计检验的效应量
  
:英文:http://www.uccs.edu/lbecker/effect-size.html
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共同方法变异
 
共同方法变异
  
:中文:http://118.145.16.229:81/Jweb_xlkxjz/CN/abstract/abstract882.shtml
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:https://stats.idre.ucla.edu/other/dae/
 
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[[卡方分布表 Chi-Square Probabilities]]
 
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G*Power软件下载
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==网上数据==
 
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网上数据(二手数据)
 
网上数据(二手数据)
:https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR
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:http://www.psed.isr.umich.edu/psed/home
 
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:https://ciser.cornell.edu/data/
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:https://dataverse.harvard.edu/dataverse/harvard
 
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:http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx
 
:http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx

2021年2月27日 (六) 10:42的版本

OBHRM研究中常用的网络统计资源,欢迎大家补充完善。感谢Hao Zhao,王桢,Dong Liu,Zhen Zhang,Wendong Li等学者的分享与推荐。

中介变量与调节变量

David Kenny的个人主页,对中介变量、调节变量、结构方程模型、Dyad Data等进行了详细介绍。

http://davidakenny.net/


中介变量、调节变量的统计分析

Kristopher J. Preacher:http://www.quantpsy.org/medn.htm


使用SPSS宏进行中介变量、调节变量的统计分析

Andrew F. Hayes编制的PROCESS宏:中介变量、调节变量的统计分析。
MLMed宏:多层中介与调节统计分析
Simple Slope分析(简单斜率分析)的SPSS宏:http://web.pdx.edu/~newsomj/macros.htm


使用MPLUS进行中介变量、调节变量的统计分析

Sheffield大学Chris Stride:http://offbeat.group.shef.ac.uk/FIO/mplusmedmod.htm


EXCEL交互作用画图

英国:http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm
新西兰Paul Jose教授:https://psychology.victoria.ac.nz/modgraph/modgraph.php
OBHRM百科中、英双语言版:ModFigure


EXCEL中介作用画图

新西兰Paul Jose教授:https://psychology.victoria.ac.nz/medgraph/medgraph.php


采用Johnson-Neyman方法,划两个连续变量交互作用3D效果图

http://3dinteractions.com/

Rwg

用SPSS计算Rwg的程序

结构方程

香港中文大学教育学院侯杰泰教授关于结构方程模型(SEM)的讲座

http://www.kthau.com/download/download-2

结构方程的拟合指数

http://davidakenny.net/cm/fit.htm

免费的可视化结构方程软件(Ωnyx)

http://onyx.brandmaier.de/

多层线性模型

https://github.com/hse-scila/multilevel-models
Mixed Models: https://www.uvm.edu/~statdhtx/StatPages/Mixed-Models-Repeated/Mixed-Models-Overview.html
https://quantdev.ssri.psu.edu/

元分析

USF大学Michael T. Brannick教授:http://faculty.cas.usf.edu/mbrannick/meta/index.html
GMU大学David B. Wilson教授:http://mason.gmu.edu/~dwilsonb/ma.html
英国Sussex大学Andy Field教授:https://www.discoveringstatistics.com/repository/fieldgillett/how_to_do_a_meta_analysis.html

更多资料,请访问:元分析

其他

多项式回归和响应表面分析,用来分析fit 和 congruence

Jeffery Edwards的资源:http://public.kenan-flagler.unc.edu/faculty/edwardsj/resources.htm
Jeffery Edwards的下载:http://public.kenan-flagler.unc.edu/faculty/edwardsj/downloads.htm ,包括用来绘制响应面分析结果图的Excel文件。


统计检验的效应量

英文:https://lbecker.uccs.edu/
中文:http://journal.psych.ac.cn/xlkxjz/CN/abstract/abstract1150.shtml


统计检验计算器(Statistical Test Calculators)

http://www.socscistatistics.com/tests/Default.aspx


共同方法变异

中文:http://journal.psych.ac.cn/xlkxjz/CN/abstract/abstract894.shtml


社会网络分析与其他

https://sites.google.com/site/hjamali/scientometric-portal


Computer Assisted Qualitative Data Analysis(CAQDAS)

免费:http://guides.library.illinois.edu/c.php?g=348074&p=2346107
收费:https://studysites.sagepub.com/qdas/


统计百科

http://statwiki.kolobkreations.com/index.php?title=Main_Page


部分常用统计不同软件的实现

https://stats.idre.ucla.edu/other/dae/


标准正态分布表_Standard Normal Table

T分布表 t distribution table

卡方分布表 Chi-Square Probabilities


G*Power软件下载

https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower.html

网上数据

网上数据(二手数据)

https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/
http://www.psed.isr.umich.edu/psed/home
https://archive.ciser.cornell.edu/
https://dataverse.harvard.edu/dataverse/harvard
http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx

统计图书

图书:《Introduction to social network methods》

http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html

Longitudinal Research 跟踪研究

  • Ployhart, R. E., & Vandenberg, R. J. (2010). Longitudinal research: the theory, design, and analysis of change. Journal of Management, 36(1), 94-120.
  • Pitariu, A. H., & Ployhart, R. E. (2010). Explaining change: theorizing and testing dynamic mediated longitudinal relationships. Journal of Management, 36(36), 405-429.
  • Ployhart, R. E., & Ward, A. K. (2011). The “quick start guide” for conducting and publishing longitudinal research. Journal of Business and Psychology, 26(4), 413-422.
  • Bliese, P. D., Chan, D., & Ployhart, R. E. (2007). Multilevel methods: future directions in measurement, longitudinal analyses, and nonnormal outcomes. Organizational Research Methods, 10(4), 551-563.
  • Ployhart, R. E., Holtz, B. C., & Bliese, P. D. (2002). Longitudinal data analysis applications of random coefficient modeling to leadership research. Leadership Quarterly, volume 13(4), 455-486.