“OBHRM研究常用统计分析资源”的版本间的差异

2018年4月3日 (二) 21:22的版本

OBHRM研究中常用的网络统计资源，欢迎大家补充完善。感谢Hao Zhao，王桢，Dong Liu，Zhen Zhang，Wendong Li等学者的分享与推荐。

中介变量与调节变量

David Kenny的个人主页，对中介变量、调节变量、结构方程模型、Dyad Data等进行了详细介绍。

http://davidakenny.net/

中介变量、调节变量的统计分析

Kristopher J. Preacher：http://www.quantpsy.org/medn.htm

使用SPSS宏进行中介变量、调节变量的统计分析

Andrew F. Hayes编制的PROCESS宏：中介变量、调节变量的统计分析。

MLMed宏：多层中介与调节统计分析

Simple Slope分析（简单斜率分析）的SPSS宏：http://web.pdx.edu/~newsomj/macros.htm

使用MPLUS进行中介变量、调节变量的统计分析

Sheffield大学Chris Stride：http://offbeat.group.shef.ac.uk/FIO/mplusmedmod.htm

EXCEL交互作用画图

英国：http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm

新西兰Paul Jose教授：https://psychology.victoria.ac.nz/modgraph/modgraph.php

OBHRM百科中、英双语言版：ModFigure

EXCEL中介作用画图

新西兰Paul Jose教授：https://psychology.victoria.ac.nz/medgraph/medgraph.php

Rwg

用SPSS计算Rwg的程序

结构方程

香港中文大学教育学院侯杰泰教授关于结构方程模型（SEM）的讲座

http://www.kthau.com/download/download-2

结构方程的拟合指数

http://davidakenny.net/cm/fit.htm

免费的可视化结构方程软件（Ωnyx）

http://onyx.brandmaier.de/

元分析

USF大学Michael T. Brannick教授：http://faculty.cas.usf.edu/mbrannick/meta/index.html

GMU大学David B. Wilson教授：http://mason.gmu.edu/~dwilsonb/ma.html

英国Sussex大学Andy Field教授：https://www.discoveringstatistics.com/repository/fieldgillett/how_to_do_a_meta_analysis.html

其他

多项式回归和响应表面分析，用来分析fit 和 congruence

Jeffery Edwards：http://public.kenan-flagler.unc.edu/faculty/edwardsj/resources.htm

统计检验的效应量

英文：http://www.uccs.edu/lbecker/effect-size.html

中文：http://118.145.16.229:81/Jweb_xlkxjz/CN/abstract/abstract1151.shtml

统计检验计算器（Statistical Test Calculators）

http://www.socscistatistics.com/tests/Default.aspx

共同方法变异

中文：http://118.145.16.229:81/Jweb_xlkxjz/CN/abstract/abstract882.shtml

社会网络分析与其他

https://sites.google.com/site/hjamali/scientometric-portal

Computer Assisted Qualitative Data Analysis（CAQDAS）

免费：http://guides.library.illinois.edu/c.php?g=348074&p=2346107

收费：https://studysites.sagepub.com/qdas/

统计百科

http://statwiki.kolobkreations.com/index.php?title=Main_Page

部分常用统计不同软件的实现

https://stats.idre.ucla.edu/other/dae/

网上数据

网上数据（二手数据）

http://www.psed.isr.umich.edu/psed/home

https://www.ciser.cornell.edu/ASPs/datasource.asp

http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx

统计图书

图书：《Introduction to social network methods》

http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html

Longitudinal Research 跟踪研究

• Ployhart, R. E., & Vandenberg, R. J. (2010). Longitudinal research: the theory, design, and analysis of change. Journal of Management, 36(1), 94-120.
• Pitariu, A. H., & Ployhart, R. E. (2010). Explaining change: theorizing and testing dynamic mediated longitudinal relationships. Journal of Management, 36(36), 405-429.
• Ployhart, R. E., & Ward, A. K. (2011). The “quick start guide” for conducting and publishing longitudinal research. Journal of Business and Psychology, 26(4), 413-422.
• Bliese, P. D., Chan, D., & Ployhart, R. E. (2007). Multilevel methods: future directions in measurement, longitudinal analyses, and nonnormal outcomes. Organizational Research Methods, 10(4), 551-563.
• Ployhart, R. E., Holtz, B. C., & Bliese, P. D. (2002). Longitudinal data analysis applications of random coefficient modeling to leadership research. Leadership Quarterly, volume 13(4), 455-486.