“2019年组织管理研究新方法研讨会”的版本间的差异

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研讨会费用
研讨会其他事宜
 
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组织管理专业高校教师、博士研究生。<b><font color="red">名额有限,先缴费先得。</font></b>
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研讨会费用:<b><font color="blue">12月1日24时前,教师1950元/人,学生1750元/人;12月2日起,教师2250元/人,学生1950元/</font></b>。研讨会费用含教学费用与资料费,21-22日午餐自助餐费用。不接受现场报名。
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研讨会费用:<b><font color="blue">12月1日24时前早鸟价,教师1950元/人,学生1750元/人;12月2日起,教师2250元/人,学生1950元/人。以缴费时间为准</font></b>。研讨会费用含教学费用与资料费,21-22日午餐自助餐费用。不接受现场报名。
  
本次研讨会可提供增值税普通电子发票,研讨会结束后3-7个工作日可收到电子发票。<b><font color="blue">本次研讨会只提供电子发票,敬请知悉。</font></b>
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<b><font color="blue">本次研讨会只提供电子发票,敬请知悉。</font></b>研讨会结束后3-7个工作日可收到电子发票。
  
参会者的交通食宿请自理,会场周边宾馆信息待缴费后会在微信群中通知。
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参会者的交通、住宿、早晚餐请自理,会场周边宾馆信息待缴费后会在微信群中通知。
  
 
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如遇网络问题,请稍后重试。报名通道:<b><font color="red">报名已经结束</font></b>

2020年1月14日 (二) 18:36的最新版本

如何让您的申请书与文章脱颖而出?

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研讨会简介

“工欲善其事,必先利其器”,在组织管理研究过程中也不例外。在项目申请或文章投稿时,如果能采用新的研究方法,可以大幅提高项目的命中率,增加文章被录用的概率。为了帮助国内组织管理研究教师、博士研究生在最短的时间内掌握最新的研究方法,OBHRM百科邀请了一批对组织管理研究新方法有较为深入研究的学者共同策划了本次研讨会。本次研讨会希望通过演讲嘉宾的实例分享,帮助大家在较短的时候,快速了解组织管理研究中的一些新方法,尤其是每种方法的基本情况、适用的研究情形、实施要点、数据统计分析方法等,力争让大家在2020年撰写各类各级项目申请书的时候,能够用上这些新的方法,增加项目申请书的核心竞争力,提高命中率;让大家在设计新的研究时,能充分利用这些新的方法,争取在优秀期刊上发表更多学术论文。

研讨会日程安排

2019年12月20日报到,2019年12月21日-12月22日正式研讨。具体日程如下:

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主办方保留对日程进行调整的权利,请经常访问本网页,了解最新日程。

研讨会主题与嘉宾

大数据和人工智能应用于人文社科研究

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内容简介

随着技术的发展,越来越多的数据被电子记录下来,形成大规模数据,为开展社会科学相关研究提供了很好的数据基础。如何充分利用大数据技术,以扩展研究视野和效率,成为社科研究人员面临的首要问题。结合我们在大数据与心理学方面的交叉研究,以实例的形式向大家介绍相关的基础技术和样例程序,从而帮助大家尽快了解相关计算技术,为开展社科研究提供新的思路。

分享嘉宾

朱廷劭老师,中国科学院心理研究所研究员,博士生导师,中国科学院“百人计划”学者。1993年毕业于南京航空航天大学,分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。

朱廷劭老师及其团队通过心理与信息科学的融合开展大数据心理学的交叉研究,实现了对用户心理特征的及时有效的识别,为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、国家社科基金重点、中科院A类先导专项等多项研究课题,发表论文60余篇。


文本大数据挖掘与分析:以人才简历为例

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内容简介

以人才简历数据为例介绍文本大数据的分析与挖掘,以及在组织管理相关研究中的应用,葛淳棉老师将以自己在《Strategic Management Journal》和《管理世界》发表的文章为例,对应用过程进行较详细的介绍。

分享嘉宾

葛淳棉,华南理工大学工商管理学院教授、博士生导师,兼任中国信息经济学会理事。主要研究领域为创新管理与大数据分析,研究成果发表在管理学顶级期刊Strategic Management Journal(SMJ)、Research Policy、管理世界等权威期刊上。


社会网络分析在组织管理研究的应用

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内容简介

社会网络的基本思想、主要指标和测量方法,社会网络分析方法在组织管理研究中的应用领域,社会网络分析方法的数据获取与统计分析,社会网络分析在论文撰写中的应用举例。

分享嘉宾 王海花,管理学博士、博士后,上海大学管理学院副教授、硕士生导师。主要研究方向为创新网络与知识管理,作为负责人主持国家社会科学青年基金项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目、上海市“科技创新行动计划”软科学研究领域重点项目、中国博士后科学基金面上项目、上海高校青年教师培养资助计划和上海交通大学文科科研创新计划项目等项目,在国内外核心期刊发表学术论文三十余篇。

基于社会网络分析方法,主持完成了国家社会科学青年基金项目1项、在研教育部人文社会科学研究规划基金项目1项。已发表或录用了多篇社会网络分析学术论文,包括《创业网络、资源拼凑与新创企业绩效的关系研究》、《产学协同中自我中心网络动态性、区域间合作网络对企业创新的影响研究》、《长三角城市群协同创新网络演化及形成机制研究——基于依存型多层网络视角》、《依存型多层网络视角下众创空间地方政策供给研究:以上海市为例》、《依存型多层网络视角下跨区域产学协同创新绩效的影响因素研究》等。参与编写《管理研究设计与与方法》,并负责社会网络分析方法部分。


基于智能手机与穿戴式生理测量的日常追踪研究方法

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内容简介

随着智能手机的普及与快速发展,以智能手机为平台并辅以各类穿戴式生理与行为传感设备的研究方法正在得到心理学、管理学等领域的广泛关注。相比传统实验室研究,这些新方法使在日常生活情境下开展人类行为和心理活动的长时程、多维度追踪记录和分析成为可能。张丹老师以一个日常创造力研究为例,介绍经验取样法、日重建法等日常追踪问卷研究方法,以及穿戴式生理测量前沿研究方法,以及与之对应的数据统计分析方法。

分享嘉宾

张丹,清华大学心理学系副教授,副系主任,清华大学幸福科技实验室学术主任。研究方向为社会认知,主要运用脑电、近红外、可穿戴神经生理测量等实验技术,结合神经生理信号建模分析与机器学习方法,开展情绪识别、脑机交互、人际互动等的理论与应用研究。主持或参与多项国家自然科学基金重点项目、面上项目,社科基金重大项目,国家重点研发计划等基金项目,发表SCI/SSCI/EI/中文核心等各类期刊论文40余篇。


Congruence as outcome modeling: A review and a new method

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内容简介

传统的一致性研究,关注于congruence-as-predictors,而忽略了congruence-as-outcomes。张昱城老师将首先回顾了传统的关于差异性前因变量建模的经典方法方法,包括算术、绝对值和平方差的使用,尤其重点介绍Edwards和Cheung的分析方法。然后,基于自己发表于《Journal of Applied Psychology》的最新方法学论文,介绍分析两个因变量之间不一致性的新方法Directional and Non-Directional Difference (DNDD) (Bednall and Zhang, In press)。张昱城老师将对所有方法进行实例演示,以便于一致性研究者应用该方法撰写项目申请书以及开展相关研究。

分享嘉宾 张昱城,河北工业大学经济与管理学院教授、博士生导师,河北省“百优”创新人才,元光学者。目前担任Business Ethics: A European Review副主编,Journal of Business Ethics, International Journal of Human Resource Management等编委,主持国家自然科学基金面上项目,青年项目等国家级项目,河北省社科优秀成果奖获得者。其研究领域包括辱虐管理、家庭友好型人力资源实践、管理学大数据、多层分析模型,元分析方法等。张昱城教授已在Journal of Applied Psychology、Journal of Management、Journal of Vocational Behavior、Journal of Business Ethics、Journal of Business Research,管理世界,管理学报等期刊发表论文30余篇。


机器学习在组织管理研究中的应用:机遇与挑战

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内容简介

进入大数据时代, 大数据渗透进组织与管理研究领域,对诸如回归分析等传统统计方法带来了挑战,也同时鼓励了机器学习方法的快速兴起。机器学习方法在诸多研究领域的成功运用证明了他们能够为组织与管理研究者提供前所未有的机会,但与此同时,由于组织与管理学变量有其特有的特征(例如测量误差等等),机器学习方法的具体应用也面临着相当程度的挑战。袁帅将介绍(1)对组织管理研究最有用的机器学习模型;(2)运用这些模型于实际研究的一般步骤;(3)运用过程中的一些挑战和其解决方法。袁帅还将具体介绍一类考虑了多层次结构的全新机器学习模型,这些模型在组织管理学领域有着巨大的应用潜力。袁帅会介绍一个研究实例,并与参会人员分享可以立即运用于实际研究的统计软件代码。

分享嘉宾 袁帅,荷兰蒂尔堡大学心理数据科学专业博士研究生。袁帅受到荷兰科学研究基金会“研究天才”基金资助,致力于创造和发展可供行为和社会科学研究使用的大数据方法, 特别是机器学习中的非监督学习方法。他在方法学上的研究成果已被“Social Science Computer Review”的专辑“Big Data in Social and Behavioral Science”收录。袁帅对统计学习和机器学习方法在社会心理学和组织管理学中的应用有着浓厚的兴趣,与多位合作者和芬兰某著名快餐公司开展多项网络分析和高阶机器学习模型的研究。他是第一届“社会和行为科学领域分类算法国际研讨会”的组织者,也是公众号“荷兰心理统计联盟”的发起人和组织者之一。


纵向研究设计:为什么做以及如何做纵向研究

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内容简介

传统横截面研究(cross-sectional study)存在不少弊端,比如能够解决的研究问题局限于个体间差异(individual differences),探讨不了“变化”的问题(intra-individual changes);很难对变量间关系做出比较强有力的因果推论。纵向研究通过对变量多次的重复测量,能够探讨变量的变化和发展趋势;利用合适的分析方法,还能够得到更强有力的因果关系推论。林伟鹏老师将详细介绍:1. 什么是纵向研究;2. 纵向研究能够解决什么问题,能够做出什么新的理论贡献;3. 如何设计一个纵向研究。

分享嘉宾

林伟鹏,北京大学心理系及加州大学伯克利分校心理系联合培养博士,南开大学商学院副教授,天津市人才特支计划“青年拔尖人才”,佛罗里达大学沃灵顿商学院访问学者。研究方向为员工创新、主动性、组织公民行为、领导力等。他擅长组织管理研究方法,在全国多所高校以及多场会议中开展过多次研究方法的工作坊和讲座。他的研究成果发表在Journal of Management, Personnel Psychology, Journal of Organizational Behavior, Journal of Business Ethics, Journal of Vocational Behavior, Journal of Occupational and Organizational Psychology等国际期刊上。作为项目负责人,他主持多项国家级及省部级课题。目前担任Frontiers in Psychology评审编辑,长期担任Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology等管理学顶级期刊的审稿人。


纵向数据分析:交叉滞后分析与潜增长曲线模型

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内容简介

纵向追踪数据或面板数据在管理学研究中非常常见。相较于横截面的数据,纵向数据由于需要对相同变量进行多次测量,数据结构更为复杂,但能够获取的信息也更为丰富,比如能够更好地对变量间关系作出因果推论,或者发现变量随时间变化的趋势。针对这两点,本工作坊将通过具体的管理学研究例子,详细介绍交叉滞后分析(cross-lagged panel modeling)和潜增长曲线模型(latent growth curve modeling)这两种纵向数据常用的统计建模方法,并演示如何在统计软件中进行实操。

分享嘉宾

林伟鹏,北京大学心理系及加州大学伯克利分校心理系联合培养博士,南开大学商学院副教授,天津市人才特支计划“青年拔尖人才”,佛罗里达大学沃灵顿商学院访问学者。研究方向为员工创新、主动性、组织公民行为、领导力等。他擅长组织管理研究方法,在全国多所高校以及多场会议中开展过多次研究方法的工作坊和讲座。他的研究成果发表在Journal of Management, Personnel Psychology, Journal of Organizational Behavior, Journal of Business Ethics, Journal of Vocational Behavior, Journal of Occupational and Organizational Psychology等国际期刊上。作为项目负责人,他主持多项国家级及省部级课题。目前担任Frontiers in Psychology评审编辑,长期担任Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology等管理学顶级期刊的审稿人。

特别说明

主办方保留对分享嘉宾进行调整的权利;分享嘉宾保留对课程进行调整的权利。

研讨会其他事宜

对象

组织管理专业高校教师、博士研究生、优秀的硕士研究生。名额有限,先缴费先得。

语言

中文为主,部分术语与课件为英文

地点

北京,具体地址会在微信群中通知。

研讨会费用

研讨会费用:12月1日24时前早鸟价,教师1950元/人,学生1750元/人;12月2日起,教师2250元/人,学生1950元/人。以缴费时间为准。研讨会费用含教学费用与资料费,21-22日午餐自助餐费用。不接受现场报名。

本次研讨会只提供电子发票,敬请知悉。研讨会结束后3-7个工作日可收到电子发票。

参会者的交通、住宿、早晚餐请自理,会场周边宾馆信息待缴费后会在微信群中通知。

主办单位

OBHRM百科(http://www.obhrm.net )

报名方式

如遇网络问题,请稍后重试。报名通道:报名已经结束