“用Jamovi进行信度分析”的版本间的差异
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− | 以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]] | + | 以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]]安装learning statistics with jamovi),该数据包括250人(记录数显示为2719人,实际只有250人的数据)的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性(Agreeableness)的第1道题-第5道题;C1-C5为责任心(Conscientiousness)的第1道题-第5道题;E1-E5为外倾性(Extraversion)的第1道题-第5道题;N1-N5为情绪稳定性(Neuroticism)的第1道题-第5道题;O1-O5为开明性(Openness)的第1道题-第5道题;age为年龄;gender为性别。打开之后的界面如下: |
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2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Reliability Analysis。 | 2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Reliability Analysis。 | ||
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3、从左边的变量列表中,将该维度所包括的题目移到右边的变量框。Jamovi会显示计算的结果;后续有任何操作,Jamovi都会自动更新计算的结果。 | 3、从左边的变量列表中,将该维度所包括的题目移到右边的变量框。Jamovi会显示计算的结果;后续有任何操作,Jamovi都会自动更新计算的结果。 | ||
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从上图的结果可以看出,亲和性(Agreeableness)维度的Cronbach's α为0.469,下面提示:A1与整个量表为负相关,该题也许需要反向。 | 从上图的结果可以看出,亲和性(Agreeableness)维度的Cronbach's α为0.469,下面提示:A1与整个量表为负相关,该题也许需要反向。 | ||
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4、复选:Cronbach's α(if item is dropped),可以计算删除任一题目后,新的信度。 | 4、复选:Cronbach's α(if item is dropped),可以计算删除任一题目后,新的信度。 | ||
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从上图的结果可以看出,删除A1,信度会提高为0.744,而删除其他任何一道题,信度都会降低。 | 从上图的结果可以看出,删除A1,信度会提高为0.744,而删除其他任何一道题,信度都会降低。 | ||
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5、如果需要可复选:Item-rest correlation,可以计算任一题目与其他题目之间的相关。 | 5、如果需要可复选:Item-rest correlation,可以计算任一题目与其他题目之间的相关。 | ||
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6、如果有任何题目需要反向计分,计算结果会提醒。可以点下面的:Reverse Scaled Items,然后从左边的变量列表中,将需要反向计分的题目移到右边的变量框。 | 6、如果有任何题目需要反向计分,计算结果会提醒。可以点下面的:Reverse Scaled Items,然后从左边的变量列表中,将需要反向计分的题目移到右边的变量框。 | ||
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7、分析完成后,在分析结果上点鼠标右键,可以复制所有内容(All)、某个分析(Analysis)、某个表格(Table)到Word文档,稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容。 | 7、分析完成后,在分析结果上点鼠标右键,可以复制所有内容(All)、某个分析(Analysis)、某个表格(Table)到Word文档,稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容。 | ||
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其中所有内容(All)包括分析结果与下面的参考文献;某个分析(Analysis)在这里是指整个分析的结果,不包括下面的参考文献;某个表格是指单独的某个表格。 | 其中所有内容(All)包括分析结果与下面的参考文献;某个分析(Analysis)在这里是指整个分析的结果,不包括下面的参考文献;某个表格是指单独的某个表格。 |
2020年3月31日 (二) 11:16的最新版本
操作步骤
1、打开相应的数据文件。 2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Reliability Analysis。 3、从左边的变量列表中,将该维度所包括的题目移到右边的变量框。Jamovi会显示计算的结果;后续有任何操作,Jamovi都会自动更新计算的结果。 4、复选:Cronbach's α(if item is dropped),可以计算删除任一题目后,新的信度。 5、如果需要可复选:Item-rest correlation,可以计算任一题目与其他题目之间的相关。 6、如果有任何题目需要反向计分,计算结果会提醒。可以点下面的:Reverse Scaled Items,然后从左边的变量列表中,将需要反向计分的题目移到右边的变量框。 7、分析完成后,在分析结果上点鼠标右键,可以复制所有内容(All)、某个分析(Analysis)、某个表格(Table)到Word文档,稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容
操作步骤图解
1、打开相应的数据文件。
以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过Modules安装安装learning statistics with jamovi),该数据包括250人(记录数显示为2719人,实际只有250人的数据)的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性(Agreeableness)的第1道题-第5道题;C1-C5为责任心(Conscientiousness)的第1道题-第5道题;E1-E5为外倾性(Extraversion)的第1道题-第5道题;N1-N5为情绪稳定性(Neuroticism)的第1道题-第5道题;O1-O5为开明性(Openness)的第1道题-第5道题;age为年龄;gender为性别。打开之后的界面如下:
2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Reliability Analysis。
3、从左边的变量列表中,将该维度所包括的题目移到右边的变量框。Jamovi会显示计算的结果;后续有任何操作,Jamovi都会自动更新计算的结果。
从上图的结果可以看出,亲和性(Agreeableness)维度的Cronbach's α为0.469,下面提示:A1与整个量表为负相关,该题也许需要反向。
4、复选:Cronbach's α(if item is dropped),可以计算删除任一题目后,新的信度。
从上图的结果可以看出,删除A1,信度会提高为0.744,而删除其他任何一道题,信度都会降低。
5、如果需要可复选:Item-rest correlation,可以计算任一题目与其他题目之间的相关。
6、如果有任何题目需要反向计分,计算结果会提醒。可以点下面的:Reverse Scaled Items,然后从左边的变量列表中,将需要反向计分的题目移到右边的变量框。
7、分析完成后,在分析结果上点鼠标右键,可以复制所有内容(All)、某个分析(Analysis)、某个表格(Table)到Word文档,稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容。
其中所有内容(All)包括分析结果与下面的参考文献;某个分析(Analysis)在这里是指整个分析的结果,不包括下面的参考文献;某个表格是指单独的某个表格。