用Jamovi进行多层回归分析

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菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Regression——Linear regression。

3、从左边的变量列表中,将因变量移到Dependent Variable下面。

4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。

5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中;在右边的Blocks下面设置好相应的Block,然后将Predictors下面方框中的变量,移动右边对应的Block下面。

6、复选Fit Measures下面的:F test;Adjusted R2.

7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test;如果需要复选Estimate下面的Confidence interval;复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate,如果需要再复选Confidence interval。

8、得到结果。

9、根据需要勾选其他参数

操作步骤图解

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

以Pollack等人(2012)“The moderating role of social ties on entrepreneurs’ depressed affect and withdrawal intentions in response to economic stress”中的数据为例,文章doi:10.1002/job.1794。原始数据下载:[[文件: ]]. 打开之后的界面如下:

JamoviREGResult1.png


2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Regression——Linear regression。

JamoviREGResult2.png


3、从左边的变量列表中,将因变量移到Dependent Variable下面。

JamoviREGResult3.png


4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。

JamoviREGResult4.png


5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。

JamoviREGResult5.png


这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中;在右边的Blocks下面设置好相应的Block,然后将Predictors下面方框中的变量,移动右边对应的Block下面。


JamoviREGResult6.png


JamoviREGResult7.png


6、复选Fit Measures下面的:F test;Adjusted R2.

JamoviREGResult8.png


7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test;如果需要复选Estimate下面的Confidence interval;复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate,如果需要再复选Confidence interval。

JamoviREGResult9.png

JamoviREGResult10.png


8、得到结果。

JamoviREGResult11.png

JamoviREGResult12.png


9、根据需要勾选其他参数