R
来自OBHRM百科
R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。与SPSS、SAS等相比，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。使用R进行统计分析，是用正版软件进行统计分析。
R的安装
- R的官方网站：https://www.r-project.org/ ，您可以从：https://cran.r-project.org/ 下载R软件。如果网络速度慢，官网提供了许多下载R软件的镜像站点，详情请访问：https://cran.r-project.org/mirrors.html 。安装R后，建议同时安装RStudio，官网下载地址：https://www.rstudio.com/products/RStudio/
R常用包
- R包列表：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
- R包的安装
- 远程安装：在R的控制台，输入install.packages("包的名称")。比如，安装lavaan，就是install.packages("lavaan")。正常情况下，安装会自动完成。如果网络不正常，可能会出现错误，建议改用“本地安装”
- 本地安装：从官方网站下载统计软件包，然后安装：R菜单—程序包—本地安装/install package(s) from local files...。当网络速度不佳时，可以考虑这种安装方式。
- R常用统计包
- R中介效应分析包（包名：mediation）：https://cran.r-project.org/web/packages/mediation/index.html
- R调节回归分析包（包名：pequod）：https://cran.r-project.org/web/packages/pequod/index.html
- R结构方程包(包名：sem)：https://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html
- R结构方程包(包名：lavaan)：https://cran.r-project.org/web/packages/lavaan/index.html
- R结构方程包(包名：OpenMx)：https://cran.r-project.org/web/packages/OpenMx/index.html
- RMultilevel分析包（包名：multilevel）：https://cran.r-project.org/web/packages/multilevel/index.html ，这个包里头还包括AMJ、JAP等文章的数据与分析程序。
- R Multilevel分析包（包名：lme4）:https://cran.r-project.org/web/packages/lme4/index.html
- R Multilevel分析（包名：nlme）：https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.html
- R元分析包（包名：metafor）：https://cran.r-project.org/web/packages/metafor/index.html
- R心理统计包（包名：psych）：http://personality-project.org/r/r.guide.html#psych
- R菜单式基本统计包（包名：Rcmdr）：https://cran.r-project.org/web/packages/Rcmdr/index.html
- R菜单式数据挖掘包（包名：rattle）：https://cran.r-project.org/web/packages/rattle/
R：数据读取与管理
1、设定工作目录
- 查看当前工作目录，在R控制台输入：getwd()
- 设置工作目录：R菜单-文件-改变工作目录，再选择对应的工作目录就可以。或者在R控制台输入：curwd=setwd("路径")，但是路径中的\要全部替换成\\，比如：curwd=setwd("c:\\program files\\mplus\\mplus examples\\user's guide examples")
2、读取数据
- 从文本文件中读取固定格式数据：如果您的数据还没有输入计算机，建议直接以txt格式输入数据。不需要编制任何软件，可以用Windows系统自带的Edit，或者Editplus、Notepad++输入数据。输入完成后,直接用固定格式读取数据。
- 读取SPSS、SAS等的数据文件
- 读取CSV格式的数据
- 读取Excel数据
4、数据转换：反向计分题目的调整；数据的重新编码等。
5、数据合并
- 合并变量：
- 合并样本：
6、筛选样本
7、简单计算
8、保存数据
OBHRM常用统计分析：R的应用
1、 信度分析
2、探索性因素分析：正交旋转 斜交旋转
3、验证性因素分析： 一阶验证性因素分析 二阶验证性因素分析
4、 描述性统计
5、 相关分析
6、T检验与方差分析： T检验 方差分析
7、回归分析
- 多层回归分析
- 中介效应分析
- 调节效应分析
8、 路径分析
9、结构方程模型： 结构方程模型
10、多层模型
R推荐图书与资源
- 《Learning Statistics with R》，PDF版免费下载：http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/lsr/ ，同时可以免费下载该书中用过的数据，以及对应R包：lsr（https://cran.r-project.org/web/packages/lsr/index.html）
- 《R实战》（R in Action 中译本），人民邮电出版社，Robert I. Kabacoff 著，高涛，肖楠，陈钢译，2013年
