Mplus CFA Example 5.1

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Lichaoping讨论 | 贡献2017年2月28日 (二) 10:54的版本

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示意图

代码与注释

Mplus代码 注释
TITLE: this is an example of a CFA with

continuous factor indicators;
DATA: FILE IS ex5.1.dat;
VARIABLE: NAMES ARE y1-y6;
MODEL: f1 BY y1-y3;
f2 BY y4-y6;

!这是标题,总共两行内容,第一行

!第二行,想要多少行,就写多少行
!读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路径应该与对应的分析程序(本文件)在同一目录下;或者标明绝对路径,比如:c:\mplus\ex5.1.dat。
!读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变量名称可以自己定。比如,可以是y1-y6,也可以是item1-item6
!定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y3,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item1-item3,请注意-为英文的-
!定义第2个因素,该因素的测量指标有:y4,y5,y6,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item4-item6,请注意-为英文的-


结果

Mplus代码 注释
Mplus VERSION 7.4

MUTHEN & MUTHEN 02/28/2017 10:53 AM

INPUT INSTRUCTIONS

 TITLE:	    this is an example of a CFA with   ! 这是标题,总共两行内容,第一行
 	        continuous factor indicators;      ! 第二行,想要多少行,就写多少行
 DATA:   	FILE IS ex5.1.dat;                 ! 读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路
 VARIABLE:	NAMES ARE y1-y6;                   ! 读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变
 MODEL:	    f1 BY y1-y3;                       ! 定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y
 	        f2 BY y4-y6;                       ! 定义第2个因素,该因素的测量指标有:y4,y5,y6


      • WARNING
 Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.
 DATA:   	FILE IS ex5.1.dat;                 ! 读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路?
      • WARNING
 Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.
 VARIABLE:	NAMES ARE y1-y6;                   ! 读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变?
      • WARNING
 Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.
 MODEL:	    f1 BY y1-y3;                       ! 定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y3
  3 WARNING(S) FOUND IN THE INPUT INSTRUCTIONS


this is an example of a CFA with continuous factor indicators;  ! 第二行,想要多少行,就写多少行

SUMMARY OF ANALYSIS

Number of groups 1 Number of observations 500

Number of dependent variables 6 Number of independent variables 0 Number of continuous latent variables 2

Observed dependent variables

 Continuous
  Y1          Y2          Y3          Y4          Y5          Y6

Continuous latent variables

  F1          F2


Estimator ML Information matrix OBSERVED Maximum number of iterations 1000 Convergence criterion 0.500D-04 Maximum number of steepest descent iterations 20

Input data file(s)

 ex5.1.dat

Input data format FREE


THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY


MODEL FIT INFORMATION

Number of Free Parameters 19

Loglikelihood

         H0 Value                       -4906.609
         H1 Value                       -4904.661

Information Criteria

         Akaike (AIC)                    9851.218
         Bayesian (BIC)                  9931.295
         Sample-Size Adjusted BIC        9870.988
           (n* = (n + 2) / 24)

Chi-Square Test of Model Fit

         Value                              3.896
         Degrees of Freedom                     8
         P-Value                           0.8664

RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)

         Estimate                           0.000
         90 Percent C.I.                    0.000  0.027
         Probability RMSEA <= .05           0.995

CFI/TLI

         CFI                                1.000
         TLI                                1.013

Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model

         Value                            596.921
         Degrees of Freedom                    15
         P-Value                           0.0000

SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)

         Value                              0.014


MODEL RESULTS

                                                   Two-Tailed
                   Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value
F1       BY
   Y1                 1.000      0.000    999.000    999.000
   Y2                 1.126      0.099     11.368      0.000
   Y3                 1.019      0.089     11.482      0.000
F2       BY
   Y4                 1.000      0.000    999.000    999.000
   Y5                 1.059      0.129      8.199      0.000
   Y6                 0.897      0.105      8.531      0.000
F2       WITH
   F1                -0.030      0.052     -0.582      0.560
Intercepts
   Y1                -0.022      0.063     -0.354      0.723
   Y2                 0.026      0.062      0.410      0.682
   Y3                 0.035      0.062      0.555      0.579
   Y4                -0.022      0.064     -0.350      0.726
   Y5                -0.016      0.058     -0.271      0.786
   Y6                 0.048      0.058      0.824      0.410
Variances
   F1                 0.907      0.125      7.254      0.000
   F2                 0.760      0.133      5.734      0.000
Residual Variances
   Y1                 1.064      0.096     11.120      0.000
   Y2                 0.798      0.100      7.972      0.000
   Y3                 1.010      0.095     10.597      0.000
   Y4                 1.290      0.119     10.871      0.000
   Y5                 0.854      0.111      7.710      0.000
   Y6                 1.066      0.097     11.024      0.000


QUALITY OF NUMERICAL RESULTS

    Condition Number for the Information Matrix              0.409E-01
      (ratio of smallest to largest eigenvalue)


DIAGRAM INFORMATION

 Use View Diagram under the Diagram menu in the Mplus Editor to view the diagram.
 If running Mplus from the Mplus Diagrammer, the diagram opens automatically.
 Diagram output
   c:\program files\mplus\mplus examples\user's guide examples\ex5.1.dgm
    Beginning Time:  10:53:53
       Ending Time:  10:53:53
      Elapsed Time:  00:00:00


MUTHEN & MUTHEN 3463 Stoner Ave. Los Angeles, CA 90066

Tel: (310) 391-9971 Fax: (310) 391-8971 Web: www.StatModel.com Support: Support@StatModel.com

Copyright (c) 1998-2015 Muthen & Muthen

!这是标题,总共两行内容,第一行

!第二行,想要多少行,就写多少行
!读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路径应该与对应的分析程序(本文件)在同一目录下;或者标明绝对路径,比如:c:\mplus\ex5.1.dat。
!读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变量名称可以自己定。比如,可以是y1-y6,也可以是item1-item6
!定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y3,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item1-item3,请注意-为英文的-
!定义第2个因素,该因素的测量指标有:y4,y5,y6,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item4-item6,请注意-为英文的-