R

4月21日前有效

OBHRM百科现已开设“统计分析”栏目，与国内OBHRM学者分享R语言、Mplus，SPSS等在OBHRM研究中的应用。如果您对OBHRM统计分析感兴趣，或愿意参与该栏目的建设，欢迎扫描右侧的二维码加入“OBHRM百科-统计分析群”微信群。

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R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。与SPSS、SAS等相比，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。使用R进行统计分析，是免费用正版软件进行统计分析。

R的安装与升级

1. R的官方网站：https://www.r-project.org/
2. R的安装：您可以从：https://cran.r-project.org/ 下载R软件。如果网络速度慢，官网提供了许多下载R软件的镜像站点，详情请访问：https://cran.r-project.org/mirrors.html 。安装R后，建议同时安装RStudio，官网下载地址：https://www.rstudio.com/products/RStudio/
3. R的升级：采用installr包；手工升级。

R常用包

1. R包列表：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
2. R常用统计包
   • R多层回归分析包（包名：AutoModel）：https://cran.r-project.org/web/packages/AutoModel/index.html
   • R中介效应分析包（包名：mediation）：https://cran.r-project.org/web/packages/mediation/index.html
   • R调节回归分析包（包名：pequod）：https://cran.r-project.org/web/packages/pequod/index.html
   • R响应面分析（Response Surface Analysis）包（包名：RSA）：https://cran.r-project.org/web/packages/RSA/index.html
   • R响应面分析（Response-Surface Analysis）包（包名：rsm）：https://cran.r-project.org/web/packages/rsm/index.html
   • R结构方程包(包名：sem)：https://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html
   • R结构方程包(包名：lavaan)：https://cran.r-project.org/web/packages/lavaan/index.html
   • R结构方程包(包名：OpenMx)：https://cran.r-project.org/web/packages/OpenMx/index.html
   • R结构方程工具包(包名：semTools)：https://cran.r-project.org/web/packages/semTools/index.html
   • RMultilevel分析包（包名：multilevel）：https://cran.r-project.org/web/packages/multilevel/index.html ，这个包里头还包括AMJ、JAP等文章的数据与分析程序。
   • R Multilevel分析包（包名：lme4）:https://cran.r-project.org/web/packages/lme4/index.html
   • R Multilevel分析（包名：nlme）：https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.html
   • R元分析包（包名：metafor）：https://cran.r-project.org/web/packages/metafor/index.html
   • R统计效应分析(Power Analysis)包（包名：pwr）：https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/index.html
   • R心理统计包（包名：psych）：http://personality-project.org/r/r.guide.html#psych
   • R图形与表格辅助工具（包名：sjPlot）：https://cran.r-project.org/web/packages/sjPlot/index.html
   • R菜单式基本统计包（包名：Rcmdr）：https://cran.r-project.org/web/packages/Rcmdr/index.html
   • R菜单式数据挖掘包（包名：rattle）：https://cran.r-project.org/web/packages/rattle/

R包的安装

• 远程安装：在R的控制台，输入install.packages("包的名称")。比如，安装lavaan，就是install.packages("lavaan")。正常情况下，安装会自动完成。如果网络不正常，可能会出现错误，建议改用“本地安装”

• 本地安装：从官方网站下载统计软件包，然后安装：R菜单—程序包—本地安装/install package(s) from local files...。当网络速度不佳时，可以考虑这种安装方式。

R：数据读取与管理

1、设定工作目录

• 查看当前工作目录，在R控制台输入：getwd()
• 设置工作目录：R菜单-文件-改变工作目录，再选择对应的工作目录就可以。或者在R控制台输入：curwd=setwd("路径")，但是路径中的\要全部替换成\\，比如：curwd=setwd("c:\\program files\\mplus\\mplus examples\\user's guide examples")

2、读取数据

• 从文本文件中读取固定格式数据：如果您的数据还没有输入计算机，建议直接以txt格式输入数据。不需要编制任何软件，可以用Windows系统自带的Edit，或者Editplus、Notepad++输入数据。输入完成后,直接用固定格式读取数据。
• 从文本文件中读取自由格式数据
• 读取CSV格式的数据
• 读取Excel数据
• 读取SPSS、SAS、Stata等的数据文件

3、显示数据： print()　　 fix()　　 edit()

4、数据转换： 变量重命名　　 变量重编码，比如反向计分题目的调整

5、数据合并： 合并变量　　 合并样本

6、筛选样本： 根据条件筛选　　 随机抽取

7、 简单计算

8、保存数据： 保存为文本文件　　 保存为Excel文件　　 保存为其他统计软件文件

OBHRM研究常用统计分析：R的应用

1、 信度分析

2、探索性因素分析：不旋转，比如，Harman检验　　正交旋转　　斜交旋转

3、验证性因素分析： 一阶验证性因素分析 　　　二阶验证性因素分析

4、描述性统计： 频次分析　　 平均数与标准差

5、 相关分析

6、T检验与方差分析： T检验　　 单因素方差分析

7、回归分析： 多层回归分析　　 中介效应分析　　 调节效应分析

8、路径分析： 中介变量的路径分析　　 有调节的中介路径分析

9、结构方程模型： 结构方程模型

R推荐图书与资源

• 《Learning Statistics with R》，PDF版免费下载：http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/lsr/ ，同时可以免费下载该书中用过的数据，以及对应R包：lsr（https://cran.r-project.org/web/packages/lsr/index.html）
• 《R实战》（R in Action 中译本），人民邮电出版社，Robert I. Kabacoff 著，高涛，肖楠，陈钢译，2013年

• R心理测量包大全：https://cran.r-project.org/web/views/Psychometrics.html