“用R进行T检验”的版本间的差异
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mydata=read.table(datafilename,header=T,sep=",") #读取数据文件 | mydata=read.table(datafilename,header=T,sep=",") #读取数据文件 | ||
t.test(Ideal ~ Gender,mydata)</pre> | t.test(Ideal ~ Gender,mydata)</pre> | ||
2017年3月13日 (一) 19:44的最新版本
函数
R进行T检验的函数：t.test()
代码与注释
datafilename="http://www.obhrm.net/data/IntroQ.csv" # 数据文件所在位置 mydata=read.table(datafilename,header=T,sep=",") #读取数据文件 t.test(Ideal ~ Gender,mydata)
数据来源：http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/StatData/IntroQ.csv 。为了方便大家使用，我把数据上传到了：http://www.obhrm.net/data/IntroQ.csv
结果
> t.test(Ideal ~ Gender,mydata)
Welch Two Sample t-test
data: Ideal by Gender
t = 17.218, df = 305.4, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
4.282968 5.388255
sample estimates:
mean in group Female mean in group Male
71.43006 66.59444
