“R语言如何中心化”的版本间的差异
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| − | + | ==采用R基本函数进行中心化处理== | |
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如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下： | 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下： | ||
<pre>mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)</pre> | <pre>mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)</pre> | ||
| − | ==分组平均值中心化（Group mean centering）== | + | ===分组平均值中心化（Group mean centering）=== |
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下： | 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下： | ||
<pre> mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)</pre> | <pre> mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)</pre> | ||
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| + | ==采用特定包中的函数== | ||
| + | misty包有专门的center函数，可以用来进行中心化处理。 | ||
2022年1月30日 (日) 19:18的版本
目录
采用R基本函数进行中心化处理
总平均值中心化（Grand mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)
分组平均值中心化（Group mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)
采用特定包中的函数
misty包有专门的center函数，可以用来进行中心化处理。
