“用Jamovi进行探索性因素分析”的版本间的差异

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3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。
 
3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。
  
4、从Method下面的Rotaation选择:Varimax。
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4、从Method下面的Rotation选择:Varimax。
  
 
5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1
 
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3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。
 
3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。
  
4、从Method下面的Rotaation选择:Oblimin。
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4、从Method下面的Rotation选择:Oblimin。
  
 
5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1
 
5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1

2020年3月29日 (日) 07:41的版本

不旋转

如果要进行Harman单因素检验(Harman's single factor test),这时应该采用的就是不旋转的单因素EFA。

菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1

5、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入:0.35(或0.40)。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

6、得到结果。

7、根据需要调整其他参数。

正交旋转

菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotation选择:Varimax。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入:0.35(或0.40)。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。

斜交旋转

菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotation选择:Oblimin。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入:0.35(或0.40)。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。