“用Jamovi进行探索性因素分析”的版本间的差异

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==<span id="efa"></span>不旋转==
 
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如果要进行Harman单因素检验(Harman's single factor test),这时应该采用的就是不旋转的单因素EFA。
 
如果要进行Harman单因素检验(Harman's single factor test),这时应该采用的就是不旋转的单因素EFA。
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===菜单操作===
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<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。
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2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。
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3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。
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4、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1
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5、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入:0.35(或0.40)。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。
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6、得到结果。
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7、根据需要调整其他参数。</pre>
  
 
==<span id="efavarimax"></span>正交旋转==
 
==<span id="efavarimax"></span>正交旋转==

2020年3月29日 (日) 07:39的版本

不旋转

如果要进行Harman单因素检验(Harman's single factor test),这时应该采用的就是不旋转的单因素EFA。

菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1

5、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入:0.35(或0.40)。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

6、得到结果。

7、根据需要调整其他参数。

正交旋转

菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotaation选择:Varimax。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入:0.35(或0.40)。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。

斜交旋转

菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中,将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotaation选择:Oblimin。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue,并在Eigenvalues greater than后面的框中输入:1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入:0.35(或0.40)。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。