“Mplus Path Analysis Example 3.18”的版本间的差异
来自OBHRM百科
Lichaoping（讨论 | 贡献） （→代码与注释） |
Lichaoping（讨论 | 贡献） （→代码与注释） |
||
| 第3行： | 第3行： | ||
==代码与注释== | ==代码与注释== | ||
| − | <pre>TITLE: this is an example of moderated mediation with a plot of the indirect effect | + | <pre>TITLE: this is an example of moderated mediation with a plot of the indirect effect # 标题 |
| − | DATA: FILE = ex3.18.dat; | + | DATA: FILE = ex3.18.dat; # 数据文件 |
| − | VARIABLE:NAMES = y m x z; | + | VARIABLE:NAMES = y m x z; # 数据文件中变量的名称 |
| − | USEVARIABLES = y m x z xz; | + | USEVARIABLES = y m x z xz; # 分析时使用哪些变量 |
| − | DEFINE: xz = x*z; | + | DEFINE: xz = x*z; # 定义调节效应变量为xz（自己根据需要命名）xz等于x与z相乘 |
ANALYSIS:ESTIMATOR = BAYES; | ANALYSIS:ESTIMATOR = BAYES; | ||
PROCESSORS = 2; | PROCESSORS = 2; | ||
2017年3月17日 (五) 15:31的版本
示意图
代码与注释
TITLE: this is an example of moderated mediation with a plot of the indirect effect # 标题
DATA: FILE = ex3.18.dat; # 数据文件
VARIABLE:NAMES = y m x z; # 数据文件中变量的名称
USEVARIABLES = y m x z xz; # 分析时使用哪些变量
DEFINE: xz = x*z; # 定义调节效应变量为xz（自己根据需要命名）xz等于x与z相乘
ANALYSIS:ESTIMATOR = BAYES;
PROCESSORS = 2;
BITERATIONS = (30000);
MODEL: y ON m (b)
x z;
m ON x (gamma1)
z
xz (gamma2);
MODEL CONSTRAINT:
PLOT(indirect);
LOOP(mod,-2,2,0.1);
indirect = b*(gamma1+gamma2*mod);
PLOT: TYPE = PLOT2;
OUTPUT: STANDARDIZED TECH8;
