“R:数据合并”的版本间的差异
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如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括同一批样本,但是每个文件包括不同的变量。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并变量”。 | 如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括同一批样本,但是每个文件包括不同的变量。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并变量”。 | ||
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如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括不同的样本,变量基本相同。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并样本”。 | 如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括不同的样本,变量基本相同。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并样本”。 |
2017年3月9日 (四) 07:25的版本
合并变量
如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括同一批样本,但是每个文件包括不同的变量。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并变量”。
合并变量使用函数:merge(),merge函数的具体用法如下,如果您希望了解每个参数的具体含义和使用方法,可以在R控制台输入:? merge。
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"), incomparables = NULL, ...)
如果您已经有
合并样本
如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括不同的样本,变量基本相同。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并样本”。