“R:数据合并”的版本间的差异

来自OBHRM百科
跳转至: 导航搜索
合并样本
第1行: 第1行:
 
==合并变量==
 
==合并变量==
 
如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括同一批样本,但是每个文件包括不同的变量。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并变量”。
 
如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括同一批样本,但是每个文件包括不同的变量。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并变量”。
 +
 +
合并变量使用函数:merge(),merge函数的具体用法如下,如果您希望了解每个参数的具体含义和使用方法,可以在R控制台输入:? merge。
 +
<pre>merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
 +
      by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all,
 +
      sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"),
 +
      incomparables = NULL, ...)</pre>
 +
 +
如果您已经有
  
 
==合并样本==
 
==合并样本==
 
如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括不同的样本,变量基本相同。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并样本”。
 
如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括不同的样本,变量基本相同。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并样本”。

2017年3月9日 (四) 07:25的版本

合并变量

如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括同一批样本,但是每个文件包括不同的变量。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并变量”。

合并变量使用函数:merge(),merge函数的具体用法如下,如果您希望了解每个参数的具体含义和使用方法,可以在R控制台输入:? merge。

merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
      by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all,
      sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"),
      incomparables = NULL, ...)

如果您已经有

合并样本

如果您有不同的数据文件,每个数据文件包括不同的样本,变量基本相同。在进行后续的统计分析之前,需要将这些数据合并,这个时候就是“合并样本”。