“Mplus CFA Example 5.1”的版本间的差异

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Mplus VERSION 7.4<br>MUTHEN & MUTHEN<br>02/28/2017  10:53 AM<br><br>INPUT INSTRUCTIONS<br><br>  TITLE:     this is an example of a CFA with  ! 这是标题,总共两行内容,第一行<br>          continuous factor indicators;      ! 第二行,想要多少行,就写多少行<br>  DATA:  FILE IS ex5.1.dat;                ! 读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路<br>  VARIABLE: NAMES ARE y1-y6;                  ! 读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变<br>  MODEL:     f1 BY y1-y3;                      ! 定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y<br>          f2 BY y4-y6;                      ! 定义第2个因素,该因素的测量指标有:y4,y5,y6<br><br><br><br>*** WARNING<br>  Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.<br>  DATA:  FILE IS ex5.1.dat;                ! 读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路?<br>*** WARNING<br>  Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.<br>  VARIABLE: NAMES ARE y1-y6;                  ! 读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变?<br>*** WARNING<br>  Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.<br>  MODEL:     f1 BY y1-y3;                      ! 定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y3<br>  3 WARNING(S) FOUND IN THE INPUT INSTRUCTIONS<br><br><br><br>this is an example of a CFA with<br>continuous factor indicators;      ! 第二行,想要多少行,就写多少行<br><br>SUMMARY OF ANALYSIS<br><br>Number of groups                                                1<br>Number of observations                                        500<br><br>Number of dependent variables                                    6<br>Number of independent variables                                  0<br>Number of continuous latent variables                            2<br><br>Observed dependent variables<br><br>  Continuous<br>  Y1          Y2          Y3          Y4          Y5          Y6<br><br>Continuous latent variables<br>  F1          F2<br><br><br>Estimator                                                      ML<br>Information matrix                                        OBSERVED<br>Maximum number of iterations                                  1000<br>Convergence criterion                                    0.500D-04<br>Maximum number of steepest descent iterations                  20<br><br>Input data file(s)<br>  ex5.1.dat<br><br>Input data format  FREE<br><br><br><br>THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY<br><br><br><br>MODEL FIT INFORMATION<br><br>Number of Free Parameters                      19<br><br>Loglikelihood<br><br>          H0 Value                      -4906.609<br>          H1 Value                      -4904.661<br><br>Information Criteria<br><br>          Akaike (AIC)                    9851.218<br>          Bayesian (BIC)                  9931.295<br>          Sample-Size Adjusted BIC        9870.988<br>            (n* = (n + 2) / 24)<br><br>Chi-Square Test of Model Fit<br><br>          Value                              3.896<br>          Degrees of Freedom                    8<br>          P-Value                          0.8664<br><br>RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)<br><br>          Estimate                          0.000<br>          90 Percent C.I.                    0.000  0.027<br>          Probability RMSEA <= .05          0.995<br><br>CFI/TLI<br><br>          CFI                                1.000<br>          TLI                                1.013<br><br>Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model<br><br>          Value                            596.921<br>          Degrees of Freedom                    15<br>          P-Value                          0.0000<br><br>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)<br><br>          Value                              0.014<br><br><br><br>MODEL RESULTS<br><br>                                                    Two-Tailed<br>                    Estimate      S.E.  Est./S.E.    P-Value<br><br> F1      BY<br>    Y1                1.000      0.000    999.000    999.000<br>    Y2                1.126      0.099    11.368      0.000<br>    Y3                1.019      0.089    11.482      0.000<br><br> F2      BY<br>    Y4                1.000      0.000    999.000    999.000<br>    Y5                1.059      0.129      8.199      0.000<br>    Y6                0.897      0.105      8.531      0.000<br><br> F2      WITH<br>    F1                -0.030      0.052    -0.582      0.560<br><br> Intercepts<br>    Y1                -0.022      0.063    -0.354      0.723<br>    Y2                0.026      0.062      0.410      0.682<br>    Y3                0.035      0.062      0.555      0.579<br>    Y4                -0.022      0.064    -0.350      0.726<br>    Y5                -0.016      0.058    -0.271      0.786<br>    Y6                0.048      0.058      0.824      0.410<br><br> Variances<br>    F1                0.907      0.125      7.254      0.000<br>    F2                0.760      0.133      5.734      0.000<br><br> Residual Variances<br>    Y1                1.064      0.096    11.120      0.000<br>    Y2                0.798      0.100      7.972      0.000<br>    Y3                1.010      0.095    10.597      0.000<br>    Y4                1.290      0.119    10.871      0.000<br>    Y5                0.854      0.111      7.710      0.000<br>    Y6                1.066      0.097    11.024      0.000<br><br><br>QUALITY OF NUMERICAL RESULTS<br><br>    Condition Number for the Information Matrix              0.409E-01<br>      (ratio of smallest to largest eigenvalue)<br><br><br>DIAGRAM INFORMATION<br><br>  Use View Diagram under the Diagram menu in the Mplus Editor to view the diagram.<br>  If running Mplus from the Mplus Diagrammer, the diagram opens automatically.<br><br>  Diagram output<br>    c:\program files\mplus\mplus examples\user's guide examples\ex5.1.dgm<br><br>    Beginning Time:  10:53:53<br>        Ending Time:  10:53:53<br>      Elapsed Time:  00:00:00<br><br><br><br>MUTHEN & MUTHEN<br>3463 Stoner Ave.<br>Los Angeles, CA  90066<br><br>Tel: (310) 391-9971<br>Fax: (310) 391-8971<br>Web: www.StatModel.com<br>Support: Support@StatModel.com<br><br>Copyright (c) 1998-2015 Muthen & Muthen<br>
 
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<nowiki>!</nowiki>这是标题,总共两行内容,第一行<br>
 
<nowiki>!</nowiki>第二行,想要多少行,就写多少行<br>
 
<nowiki>!</nowiki>读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路径应该与对应的分析程序(本文件)在同一目录下;或者标明绝对路径,比如:c:\mplus\ex5.1.dat。<br>
 
<nowiki>!</nowiki>读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变量名称可以自己定。比如,可以是y1-y6,也可以是item1-item6<br>
 
<nowiki>!</nowiki>定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y3,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item1-item3,请注意-为英文的-<br>
 
<nowiki>!</nowiki>定义第2个因素,该因素的测量指标有:y4,y5,y6,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item4-item6,请注意-为英文的-<br>
 
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2017年2月28日 (二) 11:19的版本

示意图

代码与注释

Mplus代码 注释
TITLE: this is an example of a CFA with

continuous factor indicators;
DATA: FILE IS ex5.1.dat;
VARIABLE: NAMES ARE y1-y6;
MODEL: f1 BY y1-y3;
f2 BY y4-y6;

!这是标题,总共两行内容,第一行

!第二行,想要多少行,就写多少行
!读取数据文件,请确保文件名正确,另外文件的路径应该与对应的分析程序(本文件)在同一目录下;或者标明绝对路径,比如:c:\mplus\ex5.1.dat。
!读取数据,该数据文件中包括6个变量的数据,变量名称可以自己定。比如,可以是y1-y6,也可以是item1-item6
!定义第1个因素,该因素的测量指标有:y1,y2,y3,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item1-item3,请注意-为英文的-
!定义第2个因素,该因素的测量指标有:y4,y5,y6,具体根据上面的变量名来定。如果上面写的是item1-item6,这个地方修改为:item4-item6,请注意-为英文的-


结果