“用SPSS计算Rwg的程序”的版本间的差异
Lichaoping(讨论 | 贡献) |
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− | <nowiki>*</nowiki>的计算程序,及其基本思路. | + | <nowiki>*</nowiki><br>的计算程序,及其基本思路. |
− | <nowiki>*</nowiki>第一步,先把数据合并. | + | <nowiki>*</nowiki><br>第一步,先把数据合并. |
− | <nowiki>*</nowiki>从合并文件计算每一变量的方差. | + | <nowiki>*</nowiki><br>从合并文件计算每一变量的方差. |
− | <nowiki>*</nowiki>计算每一个维度所有变量方差的平均值. | + | <nowiki>*</nowiki><br>计算每一个维度所有变量方差的平均值. |
− | <nowiki>*</nowiki>计算每一个维度的Rwg. | + | <nowiki>*</nowiki><br>计算每一个维度的Rwg. |
− | <nowiki>*</nowiki>注意:每一个维度需要一段下面的代码. | + | <nowiki>*</nowiki><br>注意:每一个维度需要一段下面的代码. |
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− | <nowiki>*</nowiki>读取数据文件. | + | <nowiki>*</nowiki><br>读取数据文件. |
− | <nowiki>*</nowiki>需要修改的地方:文件名及其所在路径. | + | <nowiki>*</nowiki><br>需要修改的地方:文件名及其所在路径. |
GET FILE=’D:\RUC Files\test.sav’. | GET FILE=’D:\RUC Files\test.sav’. | ||
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− | <nowiki>*</nowiki>根据数据文件中的分组变量对数据进行分组. | + | <nowiki>*</nowiki><br>根据数据文件中的分组变量对数据进行分组. |
− | <nowiki>*</nowiki>需要修改的地方1:分组变量名称,请将code修改为分组变量. | + | <nowiki>*</nowiki><br>需要修改的地方1:分组变量名称,请将code修改为分组变量. |
− | <nowiki>*</nowiki>需要修改的地方2:每一维度所包括的变量的名称,请将item1,item2,item3,item3……修改为您研究中该维度所包括的变量的名称. | + | <nowiki>*</nowiki><br>需要修改的地方2:每一维度所包括的变量的名称,请将item1,item2,item3,item3……修改为您研究中该维度所包括的变量的名称. |
− | <nowiki>*</nowiki>需要修改的地方3:每一组所包括的样本大小变量,请将case_num修改为您所希望的名称. | + | <nowiki>*</nowiki><br>需要修改的地方3:每一组所包括的样本大小变量,请将case_num修改为您所希望的名称. |
AGGREGATE | AGGREGATE | ||
第34行: | 第34行: | ||
GET FILE=’D:\RUC Files\Rwg_aggr.sav’. | GET FILE=’D:\RUC Files\Rwg_aggr.sav’. | ||
− | <nowiki>*******************************************************************</nowiki> | + | <nowiki>*******************************************************************</nowiki><br> |
− | <nowiki>*</nowiki>计算每一个变量的方差,即标准差的平方. | + | <nowiki>*</nowiki><br>计算每一个变量的方差,即标准差的平方. |
− | <nowiki>*</nowiki>需要修改的地方1:请根据维度所包括的变量的名称进行相应的修改. | + | <nowiki>*</nowiki><br>需要修改的地方1:请根据维度所包括的变量的名称进行相应的修改. |
COMPUTE item1 = item1*item1 . | COMPUTE item1 = item1*item1 . | ||
第49行: | 第49行: | ||
execute. | execute. | ||
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− | <nowiki>*</nowiki>为计算Rwg准备. | + | <nowiki>*</nowiki><br>为计算Rwg准备. |
*请先确定您所采用的评价问卷。如果是5分等级量表,则scale=5;如果是7分等级量表,则scale=7……. | *请先确定您所采用的评价问卷。如果是5分等级量表,则scale=5;如果是7分等级量表,则scale=7……. | ||
− | <nowiki>*</nowiki>请确定该维度所包括的题目数目,并将dim_num后面的数字修改为题目数目. | + | <nowiki>*</nowiki><br>请确定该维度所包括的题目数目,并将dim_num后面的数字修改为题目数目. |
− | <nowiki>*</nowiki>请将Rwg_item修改为保存该维度Rwg值的变量名称. | + | <nowiki>*</nowiki><br>请将Rwg_item修改为保存该维度Rwg值的变量名称. |
compute scale=5. | compute scale=5. | ||
第60行: | 第60行: | ||
execute. | execute. | ||
− | <nowiki>*******************************************************************</nowiki> | + | <nowiki>*******************************************************************</nowiki><br> |
− | <nowiki>*</nowiki>计算Rwg,这部分不需要修改. | + | <nowiki>*</nowiki><br>计算Rwg,这部分不需要修改. |
compute Qeq=(scale*scale-1)/12. | compute Qeq=(scale*scale-1)/12. | ||
第69行: | 第69行: | ||
execute. | execute. | ||
− | <nowiki>*******************************************************************</nowiki> | + | <nowiki>*******************************************************************</nowiki><br> |
− | <nowiki>*</nowiki>需要修改的地方:文件名及其所在路径(用来保存最终的Rwg的文件). | + | <nowiki>*</nowiki><br>需要修改的地方:文件名及其所在路径(用来保存最终的Rwg的文件). |
SAVE OUTFILE=’D:\RUC Files\aa.sav’ | SAVE OUTFILE=’D:\RUC Files\aa.sav’ |
2017年2月28日 (二) 07:25的版本
在OB/HRM的研究中,经常需要计算Rwg,而SPSS并没有提供现成的函数来计算Rwg。根据James等的计算公式,我编写了一个计算Rwg的SPSS程序,大家可以参考使用。James L R, Demaree R G, Wolf G. Rwg: An Assessment of within-Group Interrater Agreement. Journal of Applied Psychology, 1993, 78: 306-309
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的计算程序,及其基本思路.
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第一步,先把数据合并.
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从合并文件计算每一变量的方差.
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计算每一个维度所有变量方差的平均值.
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计算每一个维度的Rwg.
*
注意:每一个维度需要一段下面的代码.
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*
读取数据文件.
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需要修改的地方:文件名及其所在路径.
GET FILE=’D:\RUC Files\test.sav’.
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*
根据数据文件中的分组变量对数据进行分组.
*
需要修改的地方1:分组变量名称,请将code修改为分组变量.
*
需要修改的地方2:每一维度所包括的变量的名称,请将item1,item2,item3,item3……修改为您研究中该维度所包括的变量的名称.
*
需要修改的地方3:每一组所包括的样本大小变量,请将case_num修改为您所希望的名称.
AGGREGATE /OUTFILE=’D:\RUC Files\Rwg_aggr.sav’ /BREAK=code /item1 = SD(item1) /item2 = SD(item2) /item3 = SD(item3) /item4 = SD(item4) /item5 = SD(item5) /item6 = SD(item6) /case_num=N.
GET FILE=’D:\RUC Files\Rwg_aggr.sav’.
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*
计算每一个变量的方差,即标准差的平方.
*
需要修改的地方1:请根据维度所包括的变量的名称进行相应的修改.
COMPUTE item1 = item1*item1 . COMPUTE item2 = item2*item2 . COMPUTE item3 = item3*item3 . COMPUTE item4 = item4*item4 . COMPUTE item5 = item5*item5 . COMPUTE item6 = item6*item6 . EXECUTE .
compute abcd=mean(item1,item2,item3,item4,item5,item6). execute.
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*
为计算Rwg准备.
*请先确定您所采用的评价问卷。如果是5分等级量表,则scale=5;如果是7分等级量表,则scale=7…….
*
请确定该维度所包括的题目数目,并将dim_num后面的数字修改为题目数目.
*
请将Rwg_item修改为保存该维度Rwg值的变量名称.
compute scale=5. compute dim_num=6. compute s2=abcd. execute.
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计算Rwg,这部分不需要修改.
compute Qeq=(scale*scale-1)/12. execute.
compute Rwg_item=(dim_num*(1-(s2/Qeq)))/(dim_num*(1-(s2/Qeq))+(s2/Qeq)). execute.
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需要修改的地方:文件名及其所在路径(用来保存最终的Rwg的文件).
SAVE OUTFILE=’D:\RUC Files\aa.sav’ /DROP=abcd scale dim_num s2 Qeq /COMPRESSED.
GET FILE=’D:\RUC Files\aa.sav’.