“OBHRM研究常用统计分析资源”的版本间的差异
来自OBHRM百科
Lichaoping（讨论 | 贡献） |
Lichaoping（讨论 | 贡献） |
||
| （未显示同一用户的15个中间版本） | |||
| 第8行： | 第8行： | ||
中介变量、调节变量的统计分析 | 中介变量、调节变量的统计分析 | ||
| − | :Kristopher J. Preacher：http://www.quantpsy.org/medn.htm | + | :Kristopher J. Preacher：http://www.quantpsy.org/medn.htm http://www.quantpsy.org/medmc/medmc.htm |
| 第20行： | 第20行： | ||
使用MPLUS进行中介变量、调节变量的统计分析 | 使用MPLUS进行中介变量、调节变量的统计分析 | ||
| − | : | + | :http://www.figureitout.org.uk/mplusmedmod.htm |
| 第52行： | 第52行： | ||
免费的可视化结构方程软件（Ωnyx） | 免费的可视化结构方程软件（Ωnyx） | ||
:http://onyx.brandmaier.de/ | :http://onyx.brandmaier.de/ | ||
| + | |||
| + | ==多层线性模型== | ||
| + | : https://github.com/hse-scila/multilevel-models | ||
| + | : Mixed Models: https://www.uvm.edu/~statdhtx/StatPages/Mixed-Models-Repeated/Mixed-Models-Overview.html | ||
| + | : https://quantdev.ssri.psu.edu/ | ||
==元分析== | ==元分析== | ||
| 第96行： | 第101行： | ||
统计百科 | 统计百科 | ||
| − | :http://statwiki. | + | :http://statwiki.gaskination.com/index.php?title=Main_Page |
部分常用统计不同软件的实现 | 部分常用统计不同软件的实现 | ||
:https://stats.idre.ucla.edu/other/dae/ | :https://stats.idre.ucla.edu/other/dae/ | ||
| + | |||
| + | |||
| + | 查询I-O心理学研究趋势的网站 | ||
| + | : https://j-rigby.com/apps/trends_in_io/ | ||
| 第110行： | 第119行： | ||
| − | + | [[希腊字母表_The_24_Greek_Alphabet_Letters | 希腊字母表]] | |
| − | + | ||
| + | |||
| + | G*Power软件下载 | ||
| + | :https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower.html | ||
==网上数据== | ==网上数据== | ||
| 第120行： | 第132行： | ||
:https://dataverse.harvard.edu/dataverse/harvard | :https://dataverse.harvard.edu/dataverse/harvard | ||
:http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx | :http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx | ||
| + | :http://www.gss.norc.org/get-the-data/spss | ||
==统计图书== | ==统计图书== | ||
| 第131行： | 第144行： | ||
* Bliese, P. D., Chan, D., & Ployhart, R. E. (2007). Multilevel methods: future directions in measurement, longitudinal analyses, and nonnormal outcomes. Organizational Research Methods, 10(4), 551-563. | * Bliese, P. D., Chan, D., & Ployhart, R. E. (2007). Multilevel methods: future directions in measurement, longitudinal analyses, and nonnormal outcomes. Organizational Research Methods, 10(4), 551-563. | ||
* Ployhart, R. E., Holtz, B. C., & Bliese, P. D. (2002). Longitudinal data analysis applications of random coefficient modeling to leadership research. Leadership Quarterly, volume 13(4), 455-486. | * Ployhart, R. E., Holtz, B. C., & Bliese, P. D. (2002). Longitudinal data analysis applications of random coefficient modeling to leadership research. Leadership Quarterly, volume 13(4), 455-486. | ||
| + | |||
| + | ==Social Network Analysis Software== | ||
| + | * ORA:http://www.casos.cs.cmu.edu/projects/ora/ | ||
| + | * Gephi：https://gephi.org/ | ||
| + | * Pajek：http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ | ||
| + | * Social Network Visualizer：https://socnetv.org/ | ||
2024年5月12日 (日) 19:58的最新版本
OBHRM研究中常用的网络统计资源，欢迎大家补充完善。感谢Hao Zhao，王桢，Dong Liu，Zhen Zhang，Wendong Li等学者的分享与推荐。
目录
中介变量与调节变量
David Kenny的个人主页，对中介变量、调节变量、结构方程模型、Dyad Data等进行了详细介绍。
中介变量、调节变量的统计分析
- Kristopher J. Preacher：http://www.quantpsy.org/medn.htm http://www.quantpsy.org/medmc/medmc.htm
使用SPSS宏进行中介变量、调节变量的统计分析
- Andrew F. Hayes编制的PROCESS宏：中介变量、调节变量的统计分析。
- MLMed宏：多层中介与调节统计分析
- Simple Slope分析（简单斜率分析）的SPSS宏：http://web.pdx.edu/~newsomj/macros.htm
使用MPLUS进行中介变量、调节变量的统计分析
EXCEL交互作用画图
- 新西兰Paul Jose教授：https://psychology.victoria.ac.nz/modgraph/modgraph.php
- OBHRM百科中、英双语言版：ModFigure
EXCEL中介作用画图
- 新西兰Paul Jose教授：https://psychology.victoria.ac.nz/medgraph/medgraph.php
采用Johnson-Neyman方法，划两个连续变量交互作用3D效果图
Rwg
结构方程
香港中文大学教育学院侯杰泰教授关于结构方程模型（SEM）的讲座
结构方程的拟合指数
免费的可视化结构方程软件（Ωnyx）
多层线性模型
- https://github.com/hse-scila/multilevel-models
- Mixed Models: https://www.uvm.edu/~statdhtx/StatPages/Mixed-Models-Repeated/Mixed-Models-Overview.html
- https://quantdev.ssri.psu.edu/
元分析
- USF大学Michael T. Brannick教授：http://faculty.cas.usf.edu/mbrannick/meta/index.html
- GMU大学David B. Wilson教授：http://mason.gmu.edu/~dwilsonb/ma.html
- 英国Sussex大学Andy Field教授：https://www.discoveringstatistics.com/repository/fieldgillett/how_to_do_a_meta_analysis.html
更多资料，请访问：元分析
其他
多项式回归和响应表面分析，用来分析fit 和 congruence
- Jeffery Edwards的资源：http://public.kenan-flagler.unc.edu/faculty/edwardsj/resources.htm
- Jeffery Edwards的下载：http://public.kenan-flagler.unc.edu/faculty/edwardsj/downloads.htm ，包括用来绘制响应面分析结果图的Excel文件。
统计检验的效应量
统计检验计算器（Statistical Test Calculators）
共同方法变异
社会网络分析与其他
Computer Assisted Qualitative Data Analysis（CAQDAS）
统计百科
部分常用统计不同软件的实现
查询I-O心理学研究趋势的网站
卡方分布表 Chi-Square Probabilities
G*Power软件下载
网上数据
网上数据（二手数据）
- https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/
- http://www.psed.isr.umich.edu/psed/home
- https://archive.ciser.cornell.edu/
- https://dataverse.harvard.edu/dataverse/harvard
- http://www.apa.org/research/responsible/data-links.aspx
- http://www.gss.norc.org/get-the-data/spss
统计图书
图书：《Introduction to social network methods》
Longitudinal Research 跟踪研究
- Ployhart, R. E., & Vandenberg, R. J. (2010). Longitudinal research: the theory, design, and analysis of change. Journal of Management, 36(1), 94-120.
- Pitariu, A. H., & Ployhart, R. E. (2010). Explaining change: theorizing and testing dynamic mediated longitudinal relationships. Journal of Management, 36(36), 405-429.
- Ployhart, R. E., & Ward, A. K. (2011). The “quick start guide” for conducting and publishing longitudinal research. Journal of Business and Psychology, 26(4), 413-422.
- Bliese, P. D., Chan, D., & Ployhart, R. E. (2007). Multilevel methods: future directions in measurement, longitudinal analyses, and nonnormal outcomes. Organizational Research Methods, 10(4), 551-563.
- Ployhart, R. E., Holtz, B. C., & Bliese, P. D. (2002). Longitudinal data analysis applications of random coefficient modeling to leadership research. Leadership Quarterly, volume 13(4), 455-486.
Social Network Analysis Software
- ORA:http://www.casos.cs.cmu.edu/projects/ora/
- Gephi：https://gephi.org/
- Pajek：http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/
- Social Network Visualizer：https://socnetv.org/
