“Jamovi:数据转换”的版本间的差异

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变量重编码
 
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4、在新出现的界面中直接修改变量的名称。
 
4、在新出现的界面中直接修改变量的名称。
  
5、如果还需要给其他变量重命名,点击变量所在的列,就直接到了给变量重命名的界面</pre>
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5、如果还需要给其他变量重命名,点击变量所在的列,就直接到了给变量重命名的界面。</pre>
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===操作步骤图解===
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1、打开Jamovi和相应的数据文件。
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以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]]安装learning statistics with jamovi),该数据包括250人(记录数显示为2719人,实际只有250人的数据)的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性(Agreeableness)的第1道题-第5道题;C1-C5为责任心(Conscientiousness)的第1道题-第5道题;E1-E5为外倾性(Extraversion)的第1道题-第5道题;N1-N5为情绪稳定性(Neuroticism)的第1道题-第5道题;O1-O5为开明性(Openness)的第1道题-第5道题;age为年龄;gender为性别。打开之后的界面如下:
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2、将鼠标移到需要重命名变量名所在的单元格。
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以重命名A1为例,将鼠标移到A1处:
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4、在新出现的界面中直接修改变量的名称。
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如将其重新命名为“宜人性1”,可直接在变量名称处输入:
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5、如果还需要给其他变量重命名,点击变量所在的列,就直接到了给变量重命名的界面。
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如点击A2列,可以直接在上方变量名称处输入新命名:
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==<span id="tranform"></span>变量重编码==
 
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<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。
 
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。
  
2、重编码为同一变量(也就是变量名不变),从Jamovi的菜单,依次选择:Transform——Recode into Same Variables...
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2、将鼠标移到需要重命名变量所在的列,可以选多列。
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3、单击鼠标右键,在出现的菜单中选择Transform…;或从Jamovi的菜单,依次选择:Data——Transform。
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4、明确再编码规则。比如,反向计分调整的规则一般是:数字-现有答案;或者,根据条件进行调整,比如:如果是缺省值,就替换为平均数;如果年龄小于30岁,调整为2、如果年龄小于40岁,调整为3……
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5、点右边向下的箭头,得到结果。</pre>
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===操作步骤图解===
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1、打开Jamovi与相应的数据文件。
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以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]]安装learning statistics with jamovi),该数据包括250人(记录数显示为2719人,实际只有250人的数据)的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性(Agreeableness)的第1道题-第5道题;C1-C5为责任心(Conscientiousness)的第1道题-第5道题;E1-E5为外倾性(Extraversion)的第1道题-第5道题;N1-N5为情绪稳定性(Neuroticism)的第1道题-第5道题;O1-O5为开明性(Openness)的第1道题-第5道题;age为年龄;gender为性别。 <b><font color="blue">该数据中,A1、C4、C5、E1、E2、O2、O5需要反向计分</font></b>。打开之后的界面如下:
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[[文件:OpenDataForReliability.jpg|600px ]]
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2、将鼠标移到需要重命名变量所在的列,可以选多列。
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选择A1列:
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[[文件:JamoviReverseResult1.png|600px ]]
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选择多列(如C4、C5、E1、E2列)。如果是连续多列,按住Shift,然后点击第一列和最后一列;如果是不连续多列,按住Ctrl,再在需要选择的列上点击鼠标。
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[[文件:JamoviReverseResult2.png|600px ]]
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3、单击鼠标右键,在出现的菜单中选择Transform…;或从Jamovi的菜单,依次选择:Data——Transform。
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[[文件:JamoviReverseResult3.png|600px ]]
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4、明确再编码规则。比如,反向计分调整的规则一般是:数字-现有答案;或者,根据条件进行调整,比如:如果是缺省值,就替换为平均数;如果年龄小于30岁,调整为2、如果年龄小于40岁,调整为3……
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该数据中,A1、C4、C5、E1、E2、O2、O5需要反向计分,填入“6-现有答案”。
  
3、从左边的变量列表中,选择需要重新编码的变量移到右边的变量框。
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[[文件:JamoviRResult4.png|600px ]]
  
4、点击右边变量框中的变量,再点击下方的Old and New Values...;然后在新出现的窗口中,分别输入:Old Value、New Value,再点Add;继续输入其他Old Value和New Value,直到所有的Old Value都已经有了New Value;最后,建议将Old Value的All other values改为:System-missin,然后点击下方的Continue。
 
  
5、重复上面的4,直到每个变量的Old Value都已经指定了New Value。
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5、点右边向下的箭头,得到结果。
  
6、点Ok,运行得到结果。如果希望保存命令语句(Syntax),不要点击Ok,请点击Paste,会得到变量重编码为同一变量的命令语句。</pre>
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[[文件:JamoviReverseResult5.png|600px ]]

2020年3月30日 (一) 10:39的最新版本

变量重命名

菜单操作

1、打开Jamovi和相应的数据文件。

2、将鼠标移到需要重命名变量名所在的单元格。

3、单击鼠标右键,在出现的菜单中选择Setup;或从Jamovi的菜单,依次选择:Data——Setup。

4、在新出现的界面中直接修改变量的名称。

5、如果还需要给其他变量重命名,点击变量所在的列,就直接到了给变量重命名的界面。

操作步骤图解

1、打开Jamovi和相应的数据文件。

以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过Modules安装安装learning statistics with jamovi),该数据包括250人(记录数显示为2719人,实际只有250人的数据)的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性(Agreeableness)的第1道题-第5道题;C1-C5为责任心(Conscientiousness)的第1道题-第5道题;E1-E5为外倾性(Extraversion)的第1道题-第5道题;N1-N5为情绪稳定性(Neuroticism)的第1道题-第5道题;O1-O5为开明性(Openness)的第1道题-第5道题;age为年龄;gender为性别。打开之后的界面如下:

OpenDataForReliability.jpg


2、将鼠标移到需要重命名变量名所在的单元格。

以重命名A1为例,将鼠标移到A1处:

JamoviReverseResult1.png


3、单击鼠标右键,在出现的菜单中选择Setup;或从Jamovi的菜单,依次选择:Data——Setup。

JamovichangevResult2.png


4、在新出现的界面中直接修改变量的名称。

如将其重新命名为“宜人性1”,可直接在变量名称处输入:

JamovichangevResult3.png


5、如果还需要给其他变量重命名,点击变量所在的列,就直接到了给变量重命名的界面。

如点击A2列,可以直接在上方变量名称处输入新命名:

JamovichangevResult4.png


变量重编码

在进行数据分析之前,需要对反向计分的题目进行调整。比如,有一个量表采用Likert 5分等级量表,其中item2,item8是反向计分的题目。意味着对这两道题的回答需要调整,问卷填写者填的5,需要调整为1;4需要调整为2;3不变;2调整为4;1调整为5。这样,才与其他没有反向计分题目的一致。这个时候,我们就需要对item2,item8进行重编码,重编码的规则就是:6-原来的回答。

有时,我们需要对变量进行相应的调整,也会用到再编辑。比如,被调查者的教育程度,原来的数据中1代表小学 2代表初中……,后面我们需要将小学与初中进行合并处理,也就是不再区分小学与初中,这时也需要进行重编码。

菜单操作

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、将鼠标移到需要重命名变量所在的列,可以选多列。

3、单击鼠标右键,在出现的菜单中选择Transform…;或从Jamovi的菜单,依次选择:Data——Transform。

4、明确再编码规则。比如,反向计分调整的规则一般是:数字-现有答案;或者,根据条件进行调整,比如:如果是缺省值,就替换为平均数;如果年龄小于30岁,调整为2、如果年龄小于40岁,调整为3……

5、点右边向下的箭头,得到结果。

操作步骤图解

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过Modules安装安装learning statistics with jamovi),该数据包括250人(记录数显示为2719人,实际只有250人的数据)的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性(Agreeableness)的第1道题-第5道题;C1-C5为责任心(Conscientiousness)的第1道题-第5道题;E1-E5为外倾性(Extraversion)的第1道题-第5道题;N1-N5为情绪稳定性(Neuroticism)的第1道题-第5道题;O1-O5为开明性(Openness)的第1道题-第5道题;age为年龄;gender为性别。 该数据中,A1、C4、C5、E1、E2、O2、O5需要反向计分。打开之后的界面如下:

OpenDataForReliability.jpg


2、将鼠标移到需要重命名变量所在的列,可以选多列。

选择A1列:

JamoviReverseResult1.png


选择多列(如C4、C5、E1、E2列)。如果是连续多列,按住Shift,然后点击第一列和最后一列;如果是不连续多列,按住Ctrl,再在需要选择的列上点击鼠标。

JamoviReverseResult2.png


3、单击鼠标右键,在出现的菜单中选择Transform…;或从Jamovi的菜单,依次选择:Data——Transform。

JamoviReverseResult3.png


4、明确再编码规则。比如,反向计分调整的规则一般是:数字-现有答案;或者,根据条件进行调整,比如:如果是缺省值,就替换为平均数;如果年龄小于30岁,调整为2、如果年龄小于40岁,调整为3……

该数据中,A1、C4、C5、E1、E2、O2、O5需要反向计分,填入“6-现有答案”。

JamoviRResult4.png


5、点右边向下的箭头,得到结果。

JamoviReverseResult5.png