“用Jamovi进行多层回归分析”的版本间的差异
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6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2. | 6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2. | ||
| − | 7、复选Model | + | 7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test；如果需要复选Estimate下面的Confidence interval；复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate，如果需要再复选Confidence interval。 |
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| + | 1、打开Jamovi与相应的数据文件。 | ||
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| + | 数据来源：Pollack, J. M., Vanepps, E. M., & Hayes, A. F. (2012). The moderating role of social ties on entrepreneurs’ depressed affect and withdrawal intentions in response to economic stress. Journal of Organizational Behavior, 33(6), 789-810. https://doi.org/10.1002/job.1794 | ||
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2020年4月1日 (三) 12:12的最新版本
菜单操作
1、打开Jamovi与相应的数据文件。 2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Regression——Linear regression。 3、从左边的变量列表中，将因变量移到Dependent Variable下面。 4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。 5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中；在右边的Blocks下面设置好相应的Block，然后将Predictors下面方框中的变量，移动右边对应的Block下面。 6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2. 7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test；如果需要复选Estimate下面的Confidence interval；复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate，如果需要再复选Confidence interval。 8、得到结果。 9、根据需要勾选其他参数。
操作步骤图解
1、打开Jamovi与相应的数据文件。
数据来源：Pollack, J. M., Vanepps, E. M., & Hayes, A. F. (2012). The moderating role of social ties on entrepreneurs’ depressed affect and withdrawal intentions in response to economic stress. Journal of Organizational Behavior, 33(6), 789-810. https://doi.org/10.1002/job.1794
以该文中的数据为例进行分析，数据下载：http://www.obhrm.net/data/estress.csv 打开之后的界面如下：
2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Regression——Linear regression。
3、从左边的变量列表中，将因变量移到Dependent Variable下面。
4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。
5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。
这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中；在右边的Blocks下面设置好相应的Block，然后将Predictors下面方框中的变量，移动右边对应的Block下面。
6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2.
7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test.
如果需要复选Estimate下面的Confidence interval；复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate，如果需要再复选Confidence interval。
8、得到结果。在分析结果上点鼠标右键，可以复制所有内容（All）、某个分析（Analysis）、某个表格（Table）到Word文档，稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容。
9、根据需要勾选其他参数。
