“R语言如何中心化”的版本间的差异

2022年10月28日 (五) 20:33的最新版本

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：

方法1：mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)  # 不适用于嵌套数据。嵌套数据建议用misty中center函数

方法2：mydata$Score_grand <- scale(mydata$Score,scale=F)        # 不适用于嵌套数据。嵌套数据建议用misty中center函数

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：

 mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)

misty包有专门的center函数，可以用来进行中心化处理。

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：

mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CGM",mydata$GroupID)

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：

 mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CWC",mydata$GroupID)

@@ 第3行： / 第3行： @@
 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：
-<pre>mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)  # 不适用于嵌套数据</pre>
+<pre>方法1：mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)  # 不适用于嵌套数据。嵌套数据建议用misty中center函数</pre>
+<pre>方法2：mydata$Score_grand <- scale(mydata$Score,scale=F)        # 不适用于嵌套数据。嵌套数据建议用misty中center函数</pre>
 ===分组平均值中心化（Group mean centering）===
@@ 第15行： / 第17行： @@
 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：
-<pre>mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CGM",group=mydata$GroupID)</pre>
+<pre>mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CGM",mydata$GroupID)</pre>
 ===分组平均值中心化（Group mean centering）===
 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：
-<pre> mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CWC",group=mydata$GroupID)</pre>
+<pre> mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CWC",mydata$GroupID)</pre>