“Amplifying Voice in Organizations”的版本间的差异
来自OBHRM百科
Lichaoping（讨论 | 贡献） |
Lichaoping（讨论 | 贡献） |
||
| 第3行： | 第3行： | ||
==开放数据下载网址== | ==开放数据下载网址== | ||
| + | 作者提供了全部研究的数据和R代码。 | ||
https://osf.io/v6abf/ | https://osf.io/v6abf/ | ||
==说明== | ==说明== | ||
| − | + | * 研究1采用2X3组间设计,通过Prolific招募了1197名被试，最终获得了1188名有效被试的数据。实验完成后，采用anova、回归分析对数据进行了统计分析。 | |
| − | 研究1采用2X3组间设计,通过Prolific招募了1197名被试，最终获得了1188名有效被试的数据。实验完成后，采用anova、回归分析对数据进行了统计分析。 | + | * 研究2采用2X2X4组间设计，通过Mturk招募了1610名被试，最终获得了1501名有效被试的数据。实验完成后，采用anova、回归分析对数据进行了统计分析。 |
| − | + | * 研究3为干预实验 | |
| − | |||
==适合学习的统计分析== | ==适合学习的统计分析== | ||
| − | + | * ANOVA | |
| + | * 调节效应分析 | ||
==致谢== | ==致谢== | ||
2022年2月21日 (一) 10:22的版本
文章信息
Bain, K., Kreps, T. A., Meikle, N. L., & Tenney, E. R. (2021). Amplifying Voice in Organizations. Academy of Management Journal, 64(4), 1288–1312. https://doi.org/10.5465/amj.2018.0621
开放数据下载网址
作者提供了全部研究的数据和R代码。
https://osf.io/v6abf/
说明
- 研究1采用2X3组间设计,通过Prolific招募了1197名被试，最终获得了1188名有效被试的数据。实验完成后，采用anova、回归分析对数据进行了统计分析。
- 研究2采用2X2X4组间设计，通过Mturk招募了1610名被试，最终获得了1501名有效被试的数据。实验完成后，采用anova、回归分析对数据进行了统计分析。
- 研究3为干预实验
适合学习的统计分析
- ANOVA
- 调节效应分析
致谢
感恩作者支持开放科学（Open science），无私公开了文章的数据和代码（Open data），谨向作者致以崇高的敬意!
