“R语言如何中心化”的版本间的差异
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如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下： | 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下： | ||
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===分组平均值中心化（Group mean centering）=== | ===分组平均值中心化（Group mean centering）=== | ||
2022年2月11日 (五) 08:07的版本
目录
采用R基本函数进行中心化处理
总平均值中心化（Grand mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score) # 不适用于嵌套数据。嵌套数据建议用misty中center函数
分组平均值中心化（Group mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)
采用特定包中的函数
misty包有专门的center函数，可以用来进行中心化处理。
总平均值中心化（Grand mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CGM",group=mydata$GroupID)
分组平均值中心化（Group mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CWC",group=mydata$GroupID)
