“R语言如何中心化”的版本间的差异

2022年2月11日 (五) 08:05的版本

采用R基本函数进行中心化处理

总平均值中心化（Grand mean centering）

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：

mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)

分组平均值中心化（Group mean centering）

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：

 mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)

采用特定包中的函数

misty包有专门的center函数，可以用来进行中心化处理。

总平均值中心化（Grand mean centering）

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：

mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CGM",group=mydata$GroupID)

分组平均值中心化（Group mean centering）

如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：

 mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CWC",group=mydata$GroupID)