“R语言如何中心化”的版本间的差异
来自OBHRM百科
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==总平均值中心化（Grand mean centering）== | ==总平均值中心化（Grand mean centering）== | ||
| − | + | 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下： | |
<pre>mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)</pre> | <pre>mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)</pre> | ||
==分组平均值中心化（Group mean centering）== | ==分组平均值中心化（Group mean centering）== | ||
| − | + | 如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下： | |
<pre> mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)</pre> | <pre> mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)</pre> | ||
2022年1月29日 (六) 08:28的版本
总平均值中心化（Grand mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)
分组平均值中心化（Group mean centering）
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：
mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)
