“R：保存数据”的版本间的差异

2020年11月6日 (五) 19:25的最新版本

数据统计分析完后，要保存数据。

保存为CSV文件

一般用write.csv()函数，了解write.csv()函数的具体用法，请在R控制台输入：? write.csv。

write.csv(mydata,"mydata.csv",row.names = F)  # 将mydata数据框中的数据保存为mydata.csv，存放目录为R的工作目录。

保存为文本文件

一般用write.table()函数，了解write.table()函数的具体用法，请在R控制台输入：? write.table。

write.table(mydata,"mydata.txt",sep=",")  # 将mydata数据框中的数据保存为mydata.txt，分隔符为","，存放目录为R的工作目录。

保存为Excel文件

要保存为Excel文件，可以用xlsx包。具体操作如下：

library(xlsx)                                         # 启用xlsx包，用之前请先安装，安装方法：在R控制台，输入：install.packages("xlsx")
write.xlsx(mydata, "mydata.xlsx",row.names = F,showNA=F)                     # 将mydata数据框中的数据保存为mydata.xlsx，存放目录为R的工作目录。

保存为其他统计软件文件

要保存为SPSS、SAS、Stata等统计软件的容易读的格式，可以用foreign包。该包可以在保存数据文件的同时，创建一个其他软件导入该数据文件的编码文件，方便其他软件导入。

# 用foreign包中的write.foreign()保存为SPSS格式数据文件。了解write.foreign()函数的用法，可以在R控制台输入：?write.foreign
library(foreign)                        # 启用foreign包，用之前请先安装，安装方法：在R控制台，输如：install.packages("foreign")
write.foreign(mydata, "mydata.sav","mycode.sps", package="SPSS")