“用Jamovi进行多层回归分析”的版本间的差异
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2020年4月1日 (三) 10:44的版本
菜单操作
1、打开Jamovi与相应的数据文件。 2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Regression——Linear regression。 3、从左边的变量列表中，将因变量移到Dependent Variable下面。 4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。 5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中；在右边的Blocks下面设置好相应的Block，然后将Predictors下面方框中的变量，移动右边对应的Block下面。 6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2. 7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test；如果需要复选Estimate下面的Confidence interval；复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate，如果需要再复选Confidence interval。 8、得到结果。 9、根据需要勾选其他参数
操作步骤图解
1、打开Jamovi与相应的数据文件。
以Pollack等人(2012)“The moderating role of social ties on entrepreneurs’ depressed affect and withdrawal intentions in response to economic stress”中的数据为例，文章doi:10.1002/job.1794。原始数据下载：[[文件: ]]. 打开之后的界面如下：
2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Regression——Linear regression。
3、从左边的变量列表中，将因变量移到Dependent Variable下面。
4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。
5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中；在右边的Blocks下面设置好相应的Block，然后将Predictors下面方框中的变量，移动右边对应的Block下面。
6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2.
7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test；如果需要复选Estimate下面的Confidence interval；复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate，如果需要再复选Confidence interval。
8、得到结果。
9、根据需要勾选其他参数
