“用Jamovi进行一阶验证性因素分析”的版本间的差异

2020年3月26日 (四) 11:14的最新版本

Jamovi目前只支持一阶验证性因素分析，暂不支持二阶验证性因素分析。在进行验证性因素分析之前，先要明确模型包括几个因素，以及每个因素对应的题目。

操作步骤

1、打开相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Confirmatory Factor Analysis。

3、在右侧的Factors下面，先根据模型包括的因素数量，增加相应的因素，并修改名称。Jamovi默认的因素只有一个，因素名称为：Factor1。

4、从左边的变量列表中，将每个因素包括的题目拖到右边对应的因素下面。Jamovi会显示计算的结果；后续有任何操作，Jamovi都会自动更新计算的结果。

4、从Estimates下面复选：Standardized estimate，Jamovi会计算标准化估计值。

5、从Additional Output下面复选：Path diagram，画出相应的图形。

6、分析完成后，在分析结果上点鼠标右键，可以复制所有内容（All）、某个分析（Analysis）、某组结果（Group）、某个表格（Table）到Word文档，稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容

操作步骤图解

下面我们以 Mplus操作手册中示例5.1的数据为例，该示例为两因素模型的验证性因素分析，每个因素有3道题。大家可以先下载该模型的数据（数据下载），然后用Excel打开，在最上面增加一行（为该数据增加变量名称），依次为y1,y2,y3,y4,y5,y6，并另存为逗号分隔的CSV文件。

1、打开相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Confirmatory Factor Analysis。

3、在右侧的Factors下面，先根据模型包括的因素数量，增加相应的因素，并修改名称。Jamovi默认的因素只有一个，因素名称为：Factor1。

图中①为已经修改的变量名；图中②为暂未修改的变量名；如果需要增加新的因素，可以点图中的③。

4、从左边的变量列表中，将每个因素包括的题目拖到右边对应的因素下面。Jamovi会显示计算的结果；后续有任何操作，Jamovi都会自动更新计算的结果。

图中①为因素F1包括的三个变量，且已经移到F1下面；图中②为因素F2包括的三个变量，暂未移到F2下面，可按住鼠标左键，拖动图中③的位置。

5、从Estimates下面复选：Standardized estimate，Jamovi会计算标准化估计值。

点图①所指红色方框的任何位置，就会打开该选项的所有内容，>就会变为∨；图中Estimates的选项就已经全部打开，左侧的>已经变为∨；图中②为复选了Standardized estimate；图中③为新增加计算的Standardized estimate。

6、从Additional Output下面复选：Path diagram，画出相应的图形。

7、分析完成后，在分析结果上点鼠标右键，可以复制所有内容（All）、某个分析（Analysis）、某组结果（Group）、某个表格（Table）到Word文档，稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容