“SPSS Macro : MLMED”的版本间的差异

2018年3月9日 (五) 23:48的最新版本

简介

MLMED是专门用来分析多层/跨层中介模型、有调节的中介模型的SPSS宏文件，其中中介变量可以是1-3个。模型指定后，NLMED会自动对数据进行预处理，包括：低层变量的去中心化、计算各组的平均值等，然后计算得到模型的各项结果。MLMED的开发者是Ohio State University心理系研究生Nicholas J. Rockwood和心理系教授Andrew F. Hayes。

MLMED官网：https://njrockwood.com/mlmed/　　Nicholas J. Rockwood的网站：https://njrockwood.com/

下载

Beta Version

本网下载：宏文件　　　使用手册

官网下载：宏文件　　　使用手册

系统要求：SPSS版本不低于21.0，建议使用SPSS 22.0或更高版本。当使用SPSS 21.0时，运行结束后出现如下错误信息，但是不影响结果。

>Error # 1. Command name: OUTPUT
>The first word in the line is not recognized as an SPSS
Statistics command.
>Execution of this command stops.

MLMED自定义菜单的安装

MLMED宏可以添加到SPSS的菜单中，然后通过菜单的方式运行MLMED宏。

SPSS 23.0及之前的版本

方法1

第1步：下载MLMED，并解压。
第2步：双击MLmed-Beta_7_17.spd文件，并选择“Run as administrator”。（注意：该文件默认的目录为解压目录下的MLmed-Beta-7-17）

方法2

第1步：以管理员身份运行SPSS。具体方法：选中SPSS，点击鼠标右键，选择“Run as administrator”。
第2步：Utilities——Custom Dialogs——Install Custom Dialog
第3步：选择MLmed-Beta_7_17.spd文件，点击Open。（注意：该文件默认的目录为解压目录下的MLmed-Beta-7-17）

SPSS 24.0及之后的版本

SPSS 24.0及以后的版本，不能再以双击MLmed-Beta_7_17.spd的方式安装，只能通过SPSS的菜单安装，具体步骤如下：

第1步：以管理员身份运行SPSS。具体方法：选中SPSS，点击鼠标右键，选择“Run as administrator”。
第2步：Extensions——Utilities——Install Custom Dialog
第3步：选择MLmed-Beta_7_17.spd文件，点击Open。（注意：该文件默认的目录为解压目录下的MLmed-Beta-7-17）

以命令语句的方式运行MLMED

方法1

第1步下载MLMED宏文件，并解压。记住解压到了哪个目录。比如，所有文件都解压到了：d:\MLmed-Beta-7-17
第2步在你的命令文件中，在所有的命令语句之前，增加一句。

INSERT FILE = 'd:\MLmed-Beta-7-17\MLmed_Beta_7_17.sps'.

第3步调用MLMED的命令语句。注意：运行你自己的命令语句之前，记得一定要先运行以上这一条命令语句。

方法2

第1步下载MLMED宏文件，并解压。记住解压到了哪个目录。比如，所有文件都解压到了：d:\MLmed-Beta-7-17
第2步运行SPSS，然后File——Open——Syntax，选择MLmed_Beta_7_17.sps，打开MLmed_Beta_7_17.sps。
第3步不用修改MLmed_Beta_7_17.sps的任何内容，直接运行MLmed_Beta_7_17.sps。
第4步接下来，你可以运行任何你自己的命令语句，在该命令语句中，可以调用MLMED的命令语句。

MLMED命令语句

完整syntax

MLmed data = DataSet1
      /x = Xvar
      [/xB=(0**)]
      [/xW=(0**)]
      [/randx=]
      /m1 = Mvar
      [/m2 = Mvar2]
      [/m3 = Mvar3]
      [/mB=(000**)]
      [randMint=(000**)]
      [/randm=]
      [/modM =modMvar]
      [/modMcent= (0**)]
      [/modMB=(0**)]
      [/modY =modYvar]
      [/modYcent= (0**)]
      [/modYB=(0**)]
      /y = Yvar
      [randYint=(0**)]
      [/cov1 = L1CovVar1]
      [/cov1B=(0**)]
      [/randc1=]
      [/cov2 = L1CovVar2]
      [/randc2=]
      [/cov3 = L1CovVar3]
      [/randc3=]
      [/L2cov1 = L2CovVar1]
      [/L2cov2 = L2CovVar2]
      [/L2cov3 = L2CovVar3]
      [/rescovmat=(DIAG**)(UN)]
      [/covmat=UN]
      [/ycov= 1]
      [/mcovmat=UN]
      [/indint=0]
      [/est=(REML**)(ML)]
      [/iters=]
      [/mxstep=]
      [/scoring=]
      [/conf =(95**)]
      [/samples=(10000**)]
      [/eor =1 ]
      /cluster = group
      /folder = FilePath.
说明
1、MLMED的命令语句与其他所有SPSS的命令语句一致，以.结尾，中间不能出现.
2、[]中的是可选的参数。
3、(n**)，这个n代表缺省值。比如，(95**)代表缺省值是95；(10000**)代表缺省值是10000。

注：所有可选参数根据使用手册整理，使用前请再次核查使用手册。

基本模型

MLmed data = DataSet1
      /x = Xvar
      /m1 = Mvar
      /y = Yvar
      /cluster = group
      /folder = FilePath.

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 ==简介==
-MLMED是专门用来分析跨层中介、有调节的中介模型的SPSS宏文件，中介变量可以是一个，也可以有多个。模型指定后，NLMED会自动对数据进行预处理，包括：低层变量的去中心化、计算各组的平均值等，然后计算得到模型的各项结果。MLMED的开发者是Ohio State University心理系研究生的Nicholas J. Rockwood。
+MLMED是专门用来分析多层/跨层中介模型、有调节的中介模型的SPSS宏文件，其中中介变量可以是1-3个。模型指定后，NLMED会自动对数据进行预处理，包括：低层变量的去中心化、计算各组的平均值等，然后计算得到模型的各项结果。MLMED的开发者是Ohio State University心理系研究生Nicholas J. Rockwood和心理系教授Andrew F. Hayes。
-MLMED官网：https://njrockwood.com/mlmed/　　　Nicholas J. Rockwood的网站：https://njrockwood.com/
+MLMED官网：https://njrockwood.com/mlmed/　　Nicholas J. Rockwood的网站：https://njrockwood.com/
 ==下载==
 Beta Version
-本网下载：[http://www.obhrm.net/0resource/MLmed-Beta-7-17.zip 宏文件]　　　[用户手册]
+本网下载：[http://www.obhrm.net/0resource/MLmed-Beta-7-17.zip 宏文件]　　　[http://www.obhrm.net/0resource/MLmed_User_Guide_5_17.pdf 使用手册]
-官网下载：[https://njrockwood.com/s/MLmed-Beta-7-17.zip 宏文件]　　　[https://njrockwood.com/s/MLmed_User_Guide_5_17.pdf 用户手册]
+官网下载：[https://njrockwood.com/s/MLmed-Beta-7-17.zip 宏文件]　　　[https://njrockwood.com/s/MLmed_User_Guide_5_17.pdf 使用手册]
+系统要求：SPSS版本不低于21.0，建议使用SPSS 22.0或更高版本。当使用SPSS 21.0时，运行结束后出现如下错误信息，但是不影响结果。
+<pre>>Error # 1. Command name: OUTPUT
+>The first word in the line is not recognized as an SPSS
+Statistics command.
+>Execution of this command stops.</pre>
+==MLMED自定义菜单的安装==
+MLMED宏可以添加到SPSS的菜单中，然后通过菜单的方式运行MLMED宏。
+===SPSS 23.0及之前的版本===
+方法1
+* 第1步：下载MLMED，并解压。
+* 第2步：双击MLmed-Beta_7_17.spd文件，并选择“Run as administrator”。（注意：该文件默认的目录为解压目录下的MLmed-Beta-7-17）
+方法2
+* 第1步：以管理员身份运行SPSS。具体方法：选中SPSS，点击鼠标右键，选择“Run as administrator”。
+* 第2步：Utilities——Custom Dialogs——Install Custom Dialog
+* 第3步：选择MLmed-Beta_7_17.spd文件，点击Open。（注意：该文件默认的目录为解压目录下的MLmed-Beta-7-17）
+===SPSS 24.0及之后的版本===
+SPSS 24.0及以后的版本，不能再以双击MLmed-Beta_7_17.spd的方式安装，只能通过SPSS的菜单安装，具体步骤如下：
+* 第1步：以管理员身份运行SPSS。具体方法：选中SPSS，点击鼠标右键，选择“Run as administrator”。
+* 第2步：Extensions——Utilities——Install Custom Dialog
+* 第3步：选择MLmed-Beta_7_17.spd文件，点击Open。（注意：该文件默认的目录为解压目录下的MLmed-Beta-7-17）
+==以命令语句的方式运行MLMED==
+===方法1===
+* 第1步  下载MLMED宏文件，并解压。记住解压到了哪个目录。比如，所有文件都解压到了：d:\MLmed-Beta-7-17
+* 第2步  在你的命令文件中，在所有的命令语句之前，增加一句。
+<pre>INSERT FILE = 'd:\MLmed-Beta-7-17\MLmed_Beta_7_17.sps'.
+</pre>
+* 第3步  调用MLMED的命令语句。注意：运行你自己的命令语句之前，记得一定要先运行以上这一条命令语句。
+===方法2===
+* 第1步 下载MLMED宏文件，并解压。记住解压到了哪个目录。比如，所有文件都解压到了：d:\MLmed-Beta-7-17
+* 第2步 运行SPSS，然后File——Open——Syntax，选择MLmed_Beta_7_17.sps，打开MLmed_Beta_7_17.sps。
+* 第3步 不用修改MLmed_Beta_7_17.sps的任何内容，直接运行MLmed_Beta_7_17.sps。
+* 第4步 接下来，你可以运行任何你自己的命令语句，在该命令语句中，可以调用MLMED的命令语句。
+==MLMED命令语句==
+===完整syntax===
+<pre>
+MLmed data = DataSet1
+      /x = Xvar
+      [/xB=(0**)]
+      [/xW=(0**)]
+      [/randx=]
+      /m1 = Mvar
+      [/m2 = Mvar2]
+      [/m3 = Mvar3]
+      [/mB=(000**)]
+      [randMint=(000**)]
+      [/randm=]
+      [/modM =modMvar]
+      [/modMcent= (0**)]
+      [/modMB=(0**)]
+      [/modY =modYvar]
+      [/modYcent= (0**)]
+      [/modYB=(0**)]
+      /y = Yvar
+      [randYint=(0**)]
+      [/cov1 = L1CovVar1]
+      [/cov1B=(0**)]
+      [/randc1=]
+      [/cov2 = L1CovVar2]
+      [/randc2=]
+      [/cov3 = L1CovVar3]
+      [/randc3=]
+      [/L2cov1 = L2CovVar1]
+      [/L2cov2 = L2CovVar2]
+      [/L2cov3 = L2CovVar3]
+      [/rescovmat=(DIAG**)(UN)]
+      [/covmat=UN]
+      [/ycov= 1]
+      [/mcovmat=UN]
+      [/indint=0]
+      [/est=(REML**)(ML)]
+      [/iters=]
+      [/mxstep=]
+      [/scoring=]
+      [/conf =(95**)]
+      [/samples=(10000**)]
+      [/eor =1 ]
+      /cluster = group
+      /folder = FilePath.
+说明
+、MLMED的命令语句与其他所有SPSS的命令语句一致，以.结尾，中间不能出现.
+、[]中的是可选的参数。
+、(n**)，这个n代表缺省值。比如，(95**)代表缺省值是95；(10000**)代表缺省值是10000。
+</pre>
+注：所有可选参数根据使用手册整理，使用前请再次核查[http://www.obhrm.net/0resource/MLmed_User_Guide_5_17.pdf 使用手册]。
+===基本模型===
+<pre>
+MLmed data = DataSet1
+      /x = Xvar
+      /m1 = Mvar
+      /y = Yvar
+      /cluster = group
+      /folder = FilePath.
+</pre>