“Mplus Path Analysis Example 3.11”的版本间的差异

来自OBHRM百科
跳转至： 导航、 搜索
（→‎代码与注释）
第9行： 第9行：
 
           y3 ON y1 y2 x2;                    ! x2,y1,y2到y3的回归
 
           y3 ON y1 y2 x2;                    ! x2,y1,y2到y3的回归
 
OUTPUT:  STANDARDIZED;                        ! 结果：标准化结果。</pre>
 
OUTPUT:  STANDARDIZED;                        ! 结果：标准化结果。</pre>
 +
 +
==结果==
 +
Mplus VERSION 7.4
 +
MUTHEN & MUTHEN
 +
03/21/2017  9:59 PM
 +
 +
INPUT INSTRUCTIONS
 +
 +
  TITLE: this is an example of a path analysis  ! 标题
 +
  with continuous dependent variables
 +
  DATA: FILE IS E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.da
 +
  VARIABLE:NAMES ARE y1-y3 x1-x3;              ! 数据文件中变量的名称，按顺序：y1,y2,y3,x1,
 +
  MODEL: y1 y2 ON x1 x2 x3;                    ! x1,x2,x3分别到y1,y2的回归
 +
            y3 ON y1 y2 x2;                    ! x2,y1,y2到y3的回归
 +
  OUTPUT:  STANDARDIZED;                        ! 结果：标准化结果。
 +
 +
 +
 +
*** WARNING
 +
  Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.
 +
  DATA: FILE IS E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.dat
 +
*** WARNING
 +
  Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.
 +
  VARIABLE:NAMES ARE y1-y3 x1-x3;              ! 数据文件中变量的名称，按顺序：y1,y2,y3,x1,x
 +
*** WARNING in DATA command
 +
  Statement not terminated by a semicolon:
 +
  FILE IS E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.dat
 +
  3 WARNING(S) FOUND IN THE INPUT INSTRUCTIONS
 +
 +
 +
 +
this is an example of a path analysis
 +
with continuous dependent variables
 +
 +
SUMMARY OF ANALYSIS
 +
 +
Number of groups                                                1
 +
Number of observations                                        500
 +
 +
Number of dependent variables                                    3
 +
Number of independent variables                                  3
 +
Number of continuous latent variables                            0
 +
 +
Observed dependent variables
 +
 +
  Continuous
 +
  Y1          Y2          Y3
 +
 +
Observed independent variables
 +
  X1          X2          X3
 +
 +
 +
Estimator                                                      ML
 +
Information matrix                                        OBSERVED
 +
Maximum number of iterations                                  1000
 +
Convergence criterion                                    0.500D-04
 +
Maximum number of steepest descent iterations                  20
 +
 +
Input data file(s)
 +
  E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.dat
 +
 +
Input data format  FREE
 +
 +
 +
 +
THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY
 +
 +
 +
 +
MODEL FIT INFORMATION
 +
 +
Number of Free Parameters                      15
 +
 +
Loglikelihood
 +
 +
          H0 Value                      -2364.002
 +
          H1 Value                      -2363.623
 +
 +
Information Criteria
 +
 +
          Akaike (AIC)                    4758.004
 +
          Bayesian (BIC)                  4821.223
 +
          Sample-Size Adjusted BIC        4773.612
 +
            (n* = (n + 2) / 24)
 +
 +
Chi-Square Test of Model Fit
 +
 +
          Value                              0.757
 +
          Degrees of Freedom                    3
 +
          P-Value                          0.8598
 +
 +
RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)
 +
 +
          Estimate                          0.000
 +
          90 Percent C.I.                    0.000  0.040
 +
          Probability RMSEA <= .05          0.972
 +
 +
CFI/TLI
 +
 +
          CFI                                1.000
 +
          TLI                                1.002
 +
 +
Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model
 +
 +
          Value                          4107.449
 +
          Degrees of Freedom                    12
 +
          P-Value                          0.0000
 +
 +
SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)
 +
 +
          Value                              0.001
 +
 +
 +
 +
MODEL RESULTS
 +
 +
                                                    Two-Tailed
 +
                    Estimate      S.E.  Est./S.E.    P-Value
 +
 +
Y1      ON
 +
    X1                0.992      0.043    22.979      0.000
 +
    X2                2.001      0.045    44.618      0.000
 +
    X3                3.052      0.045    68.274      0.000
 +
 +
Y2      ON
 +
    X1                2.935      0.050    59.002      0.000
 +
    X2                1.992      0.052    38.556      0.000
 +
    X3                1.023      0.051    19.869      0.000
 +
 +
Y3      ON
 +
    Y1                0.507      0.020    25.491      0.000
 +
    Y2                0.746      0.020    37.914      0.000
 +
    X2                1.046      0.072    14.540      0.000
 +
 +
Intercepts
 +
    Y1                -1.064      0.046    -23.059      0.000
 +
    Y2                -0.042      0.053    -0.784      0.433
 +
    Y3                1.068      0.063    17.093      0.000
 +
 +
Residual Variances
 +
    Y1                1.061      0.067    15.811      0.000
 +
    Y2                1.408      0.089    15.811      0.000
 +
    Y3                1.717      0.109    15.811      0.000
 +
 +
 +
STANDARDIZED MODEL RESULTS
 +
 +
 +
STDYX Standardization
 +
 +
                                                    Two-Tailed
 +
                    Estimate      S.E.  Est./S.E.    P-Value
 +
 +
Y1      ON
 +
    X1                0.254      0.015    16.801      0.000
 +
    X2                0.495      0.020    24.957      0.000
 +
    X3                0.758      0.020    37.078      0.000
 +
 +
Y2      ON
 +
    X1                0.759      0.021    35.491      0.000
 +
    X2                0.497      0.021    23.938      0.000
 +
    X3                0.256      0.016    15.680      0.000
 +
 +
Y3      ON
 +
    Y1                0.375      0.016    23.022      0.000
 +
    Y2                0.547      0.016    34.161      0.000
 +
    X2                0.192      0.014    13.462      0.000
 +
 +
Intercepts
 +
    Y1                -0.255      0.014    -18.599      0.000
 +
    Y2                -0.010      0.013    -0.784      0.433
 +
    Y3                0.190      0.012    15.238      0.000
 +
 +
Residual Variances
 +
    Y1                0.061      0.005    11.537      0.000
 +
    Y2                0.082      0.007    11.671      0.000
 +
    Y3                0.054      0.005    11.497      0.000
 +
 +
 +
STDY Standardization
 +
 +
                                                    Two-Tailed
 +
                    Estimate      S.E.  Est./S.E.    P-Value
 +
 +
Y1      ON
 +
    X1                0.238      0.012    19.425      0.000
 +
    X2                0.479      0.017    28.186      0.000
 +
    X3                0.731      0.023    32.092      0.000
 +
 +
Y2      ON
 +
    X1                0.710      0.022    32.309      0.000
 +
    X2                0.482      0.018    27.283      0.000
 +
    X3                0.247      0.014    17.668      0.000
 +
 +
Y3      ON
 +
    Y1                0.375      0.016    23.022      0.000
 +
    Y2                0.547      0.016    34.161      0.000
 +
    X2                0.186      0.014    13.468      0.000
 +
 +
Intercepts
 +
    Y1                -0.255      0.014    -18.599      0.000
 +
    Y2                -0.010      0.013    -0.784      0.433
 +
    Y3                0.190      0.012    15.238      0.000
 +
 +
Residual Variances
 +
    Y1                0.061      0.005    11.537      0.000
 +
    Y2                0.082      0.007    11.671      0.000
 +
    Y3                0.054      0.005    11.497      0.000
 +
 +
 +
STD Standardization
 +
 +
                                                    Two-Tailed
 +
                    Estimate      S.E.  Est./S.E.    P-Value
 +
 +
Y1      ON
 +
    X1                0.992      0.043    22.979      0.000
 +
    X2                2.001      0.045    44.618      0.000
 +
    X3                3.052      0.045    68.274      0.000
 +
 +
Y2      ON
 +
    X1                2.935      0.050    59.002      0.000
 +
    X2                1.992      0.052    38.556      0.000
 +
    X3                1.023      0.051    19.869      0.000
 +
 +
Y3      ON
 +
    Y1                0.507      0.020    25.491      0.000
 +
    Y2                0.746      0.020    37.914      0.000
 +
    X2                1.046      0.072    14.540      0.000
 +
 +
Intercepts
 +
    Y1                -1.064      0.046    -23.059      0.000
 +
    Y2                -0.042      0.053    -0.784      0.433
 +
    Y3                1.068      0.063    17.093      0.000
 +
 +
Residual Variances
 +
    Y1                1.061      0.067    15.811      0.000
 +
    Y2                1.408      0.089    15.811      0.000
 +
    Y3                1.717      0.109    15.811      0.000
 +
 +
 +
R-SQUARE
 +
 +
    Observed                                        Two-Tailed
 +
    Variable        Estimate      S.E.  Est./S.E.    P-Value
 +
 +
    Y1                0.939      0.005    177.949      0.000
 +
    Y2                0.918      0.007    130.104      0.000
 +
    Y3                0.946      0.005    201.127      0.000
 +
 +
 +
QUALITY OF NUMERICAL RESULTS
 +
 +
    Condition Number for the Information Matrix              0.979E-02
 +
      (ratio of smallest to largest eigenvalue)
 +
 +
 +
DIAGRAM INFORMATION
 +
 +
  Use View Diagram under the Diagram menu in the Mplus Editor to view the diagram.
 +
  If running Mplus from the Mplus Diagrammer, the diagram opens automatically.
 +
 +
  Diagram output
 +
    e:\2016\mplus\mptext2.dgm
 +
 +
    Beginning Time:  21:59:39
 +
        Ending Time:  21:59:40
 +
      Elapsed Time:  00:00:01
 +
 +
 +
 +
MUTHEN & MUTHEN
 +
3463 Stoner Ave.
 +
Los Angeles, CA  90066
 +
 +
Tel: (310) 391-9971
 +
Fax: (310) 391-8971
 +
Web: www.StatModel.com
 +
Support: Support@StatModel.com
 +
 +
Copyright (c) 1998-2015 Muthen & Muthen

2017年3月21日 (二) 22:02的版本

示意图

0311.jpg

代码与注释

TITLE:	this is an example of a path analysis  ! 标题
	with continuous dependent variables
DATA:	 FILE IS ex3.11.dat;                  ! 数据文件
VARIABLE:NAMES ARE y1-y3 x1-x3;               ! 数据文件中变量的名称，按顺序：y1,y2,y3,x1,x2,x3
MODEL:	y1 y2 ON x1 x2 x3;                    ! x1,x2,x3分别到y1,y2的回归
           y3 ON y1 y2 x2;                    ! x2,y1,y2到y3的回归
OUTPUT:  STANDARDIZED;                        ! 结果：标准化结果。

结果

Mplus VERSION 7.4 MUTHEN & MUTHEN 03/21/2017 9:59 PM

INPUT INSTRUCTIONS 

 TITLE:	this is an example of a path analysis  ! 标题
 	with continuous dependent variables
 DATA:	 FILE IS E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.da
 VARIABLE:NAMES ARE y1-y3 x1-x3;               ! 数据文件中变量的名称，按顺序：y1,y2,y3,x1,
 MODEL:	y1 y2 ON x1 x2 x3;                    ! x1,x2,x3分别到y1,y2的回归
            y3 ON y1 y2 x2;                    ! x2,y1,y2到y3的回归
 OUTPUT:  STANDARDIZED;                        ! 结果：标准化结果。


      • WARNING
 Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.
 DATA:	 FILE IS E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.dat
      • WARNING
 Input line exceeded 90 characters. Some input may be truncated.
 VARIABLE:NAMES ARE y1-y3 x1-x3;               ! 数据文件中变量的名称，按顺序：y1,y2,y3,x1,x
      • WARNING in DATA command
 Statement not terminated by a semicolon:
 FILE IS E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.dat
  3 WARNING(S) FOUND IN THE INPUT INSTRUCTIONS


this is an example of a path analysis with continuous dependent variables

SUMMARY OF ANALYSIS

Number of groups 1 Number of observations 500

Number of dependent variables 3 Number of independent variables 3 Number of continuous latent variables 0

Observed dependent variables 

 Continuous
  Y1          Y2          Y3

Observed independent variables 

  X1          X2          X3


Estimator ML Information matrix OBSERVED Maximum number of iterations 1000 Convergence criterion 0.500D-04 Maximum number of steepest descent iterations 20

Input data file(s) 

 E:\2016\Mplus\MPlus+7.4+64位\Mplus Examples\User's Guide Examples\ex3.11.dat

Input data format FREE


THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY


MODEL FIT INFORMATION

Number of Free Parameters 15

Loglikelihood 

         H0 Value                       -2364.002
         H1 Value                       -2363.623

Information Criteria 

         Akaike (AIC)                    4758.004
         Bayesian (BIC)                  4821.223
         Sample-Size Adjusted BIC        4773.612
           (n* = (n + 2) / 24)

Chi-Square Test of Model Fit 

         Value                              0.757
         Degrees of Freedom                     3
         P-Value                           0.8598

RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) 

         Estimate                           0.000
         90 Percent C.I.                    0.000  0.040
         Probability RMSEA <= .05           0.972

CFI/TLI 

         CFI                                1.000
         TLI                                1.002

Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model 

         Value                           4107.449
         Degrees of Freedom                    12
         P-Value                           0.0000

SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) 

         Value                              0.001


MODEL RESULTS 

                                                   Two-Tailed
                   Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

Y1       ON
   X1                 0.992      0.043     22.979      0.000
   X2                 2.001      0.045     44.618      0.000
   X3                 3.052      0.045     68.274      0.000

Y2       ON
   X1                 2.935      0.050     59.002      0.000
   X2                 1.992      0.052     38.556      0.000
   X3                 1.023      0.051     19.869      0.000

Y3       ON
   Y1                 0.507      0.020     25.491      0.000
   Y2                 0.746      0.020     37.914      0.000
   X2                 1.046      0.072     14.540      0.000

Intercepts
   Y1                -1.064      0.046    -23.059      0.000
   Y2                -0.042      0.053     -0.784      0.433
   Y3                 1.068      0.063     17.093      0.000

Residual Variances
   Y1                 1.061      0.067     15.811      0.000
   Y2                 1.408      0.089     15.811      0.000
   Y3                 1.717      0.109     15.811      0.000


STANDARDIZED MODEL RESULTS


STDYX Standardization 

                                                   Two-Tailed
                   Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

Y1       ON
   X1                 0.254      0.015     16.801      0.000
   X2                 0.495      0.020     24.957      0.000
   X3                 0.758      0.020     37.078      0.000

Y2       ON
   X1                 0.759      0.021     35.491      0.000
   X2                 0.497      0.021     23.938      0.000
   X3                 0.256      0.016     15.680      0.000

Y3       ON
   Y1                 0.375      0.016     23.022      0.000
   Y2                 0.547      0.016     34.161      0.000
   X2                 0.192      0.014     13.462      0.000

Intercepts
   Y1                -0.255      0.014    -18.599      0.000
   Y2                -0.010      0.013     -0.784      0.433
   Y3                 0.190      0.012     15.238      0.000

Residual Variances
   Y1                 0.061      0.005     11.537      0.000
   Y2                 0.082      0.007     11.671      0.000
   Y3                 0.054      0.005     11.497      0.000


STDY Standardization 

                                                   Two-Tailed
                   Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

Y1       ON
   X1                 0.238      0.012     19.425      0.000
   X2                 0.479      0.017     28.186      0.000
   X3                 0.731      0.023     32.092      0.000

Y2       ON
   X1                 0.710      0.022     32.309      0.000
   X2                 0.482      0.018     27.283      0.000
   X3                 0.247      0.014     17.668      0.000

Y3       ON
   Y1                 0.375      0.016     23.022      0.000
   Y2                 0.547      0.016     34.161      0.000
   X2                 0.186      0.014     13.468      0.000

Intercepts
   Y1                -0.255      0.014    -18.599      0.000
   Y2                -0.010      0.013     -0.784      0.433
   Y3                 0.190      0.012     15.238      0.000

Residual Variances
   Y1                 0.061      0.005     11.537      0.000
   Y2                 0.082      0.007     11.671      0.000
   Y3                 0.054      0.005     11.497      0.000


STD Standardization 

                                                   Two-Tailed
                   Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

Y1       ON
   X1                 0.992      0.043     22.979      0.000
   X2                 2.001      0.045     44.618      0.000
   X3                 3.052      0.045     68.274      0.000

Y2       ON
   X1                 2.935      0.050     59.002      0.000
   X2                 1.992      0.052     38.556      0.000
   X3                 1.023      0.051     19.869      0.000

Y3       ON
   Y1                 0.507      0.020     25.491      0.000
   Y2                 0.746      0.020     37.914      0.000
   X2                 1.046      0.072     14.540      0.000

Intercepts
   Y1                -1.064      0.046    -23.059      0.000
   Y2                -0.042      0.053     -0.784      0.433
   Y3                 1.068      0.063     17.093      0.000

Residual Variances
   Y1                 1.061      0.067     15.811      0.000
   Y2                 1.408      0.089     15.811      0.000
   Y3                 1.717      0.109     15.811      0.000


R-SQUARE 

   Observed                                        Two-Tailed
   Variable        Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

   Y1                 0.939      0.005    177.949      0.000
   Y2                 0.918      0.007    130.104      0.000
   Y3                 0.946      0.005    201.127      0.000


QUALITY OF NUMERICAL RESULTS 

    Condition Number for the Information Matrix              0.979E-02
      (ratio of smallest to largest eigenvalue)


DIAGRAM INFORMATION 

 Use View Diagram under the Diagram menu in the Mplus Editor to view the diagram.
 If running Mplus from the Mplus Diagrammer, the diagram opens automatically.

 Diagram output
   e:\2016\mplus\mptext2.dgm

    Beginning Time:  21:59:39
       Ending Time:  21:59:40
      Elapsed Time:  00:00:01


MUTHEN & MUTHEN 3463 Stoner Ave. Los Angeles, CA 90066

Tel: (310) 391-9971 Fax: (310) 391-8971 Web: www.StatModel.com Support: Support@StatModel.com

Copyright (c) 1998-2015 Muthen & Muthen

取自“http://www.obhrm.net/index.php?title=Mplus_Path_Analysis_Example_3.11&oldid=2924”