“Mplus Path Analysis Example 3.18”的版本间的差异

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代码与注释
代码与注释
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MODEL CONSTRAINT:
 
MODEL CONSTRAINT:
 
PLOT(indirect);                        #  
 
PLOT(indirect);                        #  
LOOP(mod,-2,2,0.1);                    # mod变量循环取值,最小值-2,最大值2,变化幅度0.1
+
LOOP(mod,-2,2,0.1);                    # mod变量循环取值,最小值-2,最大值2,变化幅度0.1(依次为:-2,-1.9,-1.8…)
 
indirect = b*(gamma1+gamma2*mod);      # 根据mod的值,计算indirect
 
indirect = b*(gamma1+gamma2*mod);      # 根据mod的值,计算indirect
 
PLOT: TYPE = PLOT2;                          # 画图类型
 
PLOT: TYPE = PLOT2;                          # 画图类型
 
OUTPUT:  STANDARDIZED TECH8;                    # 结果:标准化结果,TECH8。</pre>
 
OUTPUT:  STANDARDIZED TECH8;                    # 结果:标准化结果,TECH8。</pre>

2017年3月17日 (五) 20:16的版本

示意图

0318.jpg

代码与注释

TITLE:	this is an example of moderated mediation with a plot of the indirect effect # 标题
DATA:	FILE = ex3.18.dat;                       # 数据文件
VARIABLE:NAMES = y m x z;                        # 数据文件中变量的名称,按顺序:因变量、中介变量、自变量、调节变量
	 USEVARIABLES = y m x z xz;              # 分析时使用哪些变量
DEFINE:	 xz = x*z;                               # 定义调节效应变量为xz(自己根据需要命名)xz等于x与z相乘
ANALYSIS:ESTIMATOR = BAYES;                      # 贝叶斯估计
	 PROCESSORS = 2;                         # 处理器数量,得看你的计算机有几个处理器
	 BITERATIONS = (30000);                  # 迭代次数最少30000次,最多是50000(默认值)
MODEL:	 y ON m (b)                              # 中介变量到因变量的回归,注意后面没有“;”
	 x z;                                    # 自变量、调节变量到因变量的回归,;表示这一句命令结束
     	 m ON x (gamma1)                         # 自变量到中介变量的回归,注意后面没有“;”
	 z                                       # 调节变量到中介变量的回归,注意后面没有“;”
	 xz (gamma2);                            # 调节效应变量到中介变量的回归,;表示这一句命令结束
MODEL CONSTRAINT:
	 PLOT(indirect);                         # 
	 LOOP(mod,-2,2,0.1);                     # mod变量循环取值,最小值-2,最大值2,变化幅度0.1(依次为:-2,-1.9,-1.8…)
	 indirect = b*(gamma1+gamma2*mod);       # 根据mod的值,计算indirect
PLOT:	 TYPE = PLOT2;                           # 画图类型
OUTPUT:  STANDARDIZED TECH8;                     # 结果:标准化结果,TECH8。