“用R进行描述性统计”的版本间的差异

2017年3月5日 (日) 08:56的版本

脚本与注释

datafilename <- "http://personality-project.org/r/datasets/maps.mixx.epi.bfi.data" # 指定文件名与路径
mydata <-  read.table(datafilename,header=TRUE)                                      # 读取数据到mydata
attach(mydata)                                                                       # 激活mydata
epi <- data.frame(epiE ,epiS ,epiImp ,epilie ,epiNeur)                               # 从mydata中提取数据子集，只包括要分析的变量
decribe(epi)                                                                         # 描述性统计
describe(epi,fast=TRUE)                                                              # 快速描述性统计，得到核心结果

结果

> describe(epi) #描述性统计结果。可以把结果复制到Editplus或notepad++，然后复制平均值与标准差两列到论文中

       vars   n  mean   sd median trimmed  mad min max range  skew kurtosis   se

epiE 1 231 13.33 4.14 14 13.49 4.45 1 22 21 -0.33 -0.06 0.27 epiS 2 231 7.58 2.69 8 7.77 2.97 0 13 13 -0.57 -0.02 0.18 epiImp 3 231 4.37 1.88 4 4.36 1.48 0 9 9 0.06 -0.62 0.12 epilie 4 231 2.38 1.50 2 2.27 1.48 0 7 7 0.66 0.24 0.10 epiNeur 5 231 10.41 4.90 10 10.39 4.45 0 23 23 0.06 -0.50 0.32

> describe(epi,fast=TRUE) #快速描述性统计结果。可以把结果复制到Editplus或notepad++，然后复制平均值与标准差两列到论文中

       vars   n  mean   sd min max range   se

epiE 1 231 13.33 4.14 1 22 21 0.27 epiS 2 231 7.58 2.69 0 13 13 0.18 epiImp 3 231 4.37 1.88 0 9 9 0.12 epilie 4 231 2.38 1.50 0 7 7 0.10 epiNeur 5 231 10.41 4.90 0 23 23 0.32