“R”的版本间的差异

2017年3月3日 (五) 07:28的版本

R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。与SPSS、SAS等相比，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。使用R进行统计分析，是用正版软件进行统计分析。

R语言的安装

R语言的官方网站：https://www.r-project.org/ ，您可以从：https://cran.r-project.org/ 下载R语言软件。如果网络速度慢，官网提供了许多下载R语言软件的镜像站点，详情请访问：https://cran.r-project.org/mirrors.html 。安装R语言后，建议同时安装RStudio，官网下载地址：https://www.rstudio.com/products/RStudio/

R语言常用包

1. R语言包列表：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
2. R语言包的安装
   • 远程安装：在R语言的控制台，输入install.packages("包的名称")。比如，安装lavaan，就是install.packages("lavaan")。正常情况下，安装会自动完成。如果网络不正常，可能会出现错误，建议改用“本地安装”
   • 本地安装：从官方网站下载统计软件包，然后安装：R菜单—程序包—本地安装/install package(s) from local files...。当网络速度不佳时，可以考虑这种安装方式。
3. R语言常用统计包
   • R语言中介效应分析包（包名：mediation）：https://cran.r-project.org/web/packages/mediation/index.html
   • R语言调节回归分析包（包名：pequod）：https://cran.r-project.org/web/packages/pequod/index.html
   • R语言结构方程包(包名：sem)：https://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html
   • R语言结构方程包(包名：lavaan)：https://cran.r-project.org/web/packages/lavaan/index.html
   • R语言结构方程包(包名：OpenMx)：https://cran.r-project.org/web/packages/OpenMx/index.html
   • R语言Multilevel分析包（包名：multilevel）：https://cran.r-project.org/web/packages/multilevel/index.html ，这个包里头还包括AMJ、JAP等文章的数据与分析程序。
   • R Multilevel分析包（包名：lme4）:https://cran.r-project.org/web/packages/lme4/index.html
   • R Multilevel分析（包名：nlme）：https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.html
   • R语言元分析包（包名：metafor）：https://cran.r-project.org/web/packages/metafor/index.html
   • R语言心理统计包（包名：psych）：http://personality-project.org/r/r.guide.html#psych
   • R语言菜单式基本统计包（包名：Rcmdr）：https://cran.r-project.org/web/packages/Rcmdr/index.html
   • R语言菜单式数据挖掘包（包名：rattle）：https://cran.r-project.org/web/packages/rattle/

R语言：读取数据与管理

1、设定工作目录

• 查看当前工作目录，在R控制台输入：getwd()
• 设置工作目录：R菜单-文件-改变工作目录，再选择对应的工作目录就可以。或者在R控制台输入：curwd=setwd("路径")，但是路径中的\要全部替换成\\，比如：curwd=setwd("c:\\program files\\mplus\\mplus examples\\user's guide examples")

2、读取数据

• 从文本文件中读取自由格式数据
• 从文本文件中读取固定格式数据
• 读取SPSS、SAS等的数据文件
• 读取CSV格式的数据
• 读取Excel数据

3、显示数据

• fix()

4、数据转换：反向计分题目的调整；数据的重新编码等。

5、

OBHRM常用统计分析：R语言的应用

1、信度分析

2、探索性因素分析

3、验证性因素分析

• 一阶验证性因素分析：用R进行一阶验证性因素分析

4、描述性统计

5、回归分析

• 多层回归分析
• 中介效应分析
• 调节效应分析

6、路径分析

7、结构方程模型

8、多层模型

R语言推荐图书与资源

• 《Learning Statistics with R》，PDF版免费下载：http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/lsr/ ，同时可以免费下载该书中用过的数据，以及对应R语言包：lsr（https://cran.r-project.org/web/packages/lsr/index.html）
• 《R语言实战》（R in Action 中译本），人民邮电出版社，Robert I. Kabacoff 著，高涛，肖楠，陈钢译，2013年

• R心理测量包大全：https://cran.r-project.org/web/views/Psychometrics.html

R FAQs