“R”的版本间的差异

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R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。与SPSS、SAS等相比，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。<b><font color="blue">使用R进行统计分析，是用正版软件进行统计分析。</font></b>
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[[文件:Obhrmnet.jpg |right |thumb| OBHRM百科公众号|135px]]R是一个用于统计计算和统计制图的优秀免费工具。与SPSS、SAS等相比，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。<b><font color="blue">使用R进行统计分析，是免费用正版软件进行统计分析。</font></b>
  
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==R语言的安装==
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==R的安装与升级==
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:R语言的官方网站：https://www.r-project.org/ ，您可以从：https://cran.r-project.org/ 下载R语言软件。如果网络速度慢，官网提供了许多下载R语言软件的镜像站点，详情请访问：https://cran.r-project.org/mirrors.html 。安装R语言后，建议同时安装RStudio，官网下载地址：https://www.rstudio.com/products/RStudio/
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* R的官方网站：https://www.r-project.org/  
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* R的安装：您可以从：https://cran.r-project.org/ 下载R软件。如果网络速度慢，官网提供了许多下载R软件的镜像站点，详情请访问：https://cran.r-project.org/mirrors.html ，清华大学的镜像地址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN 。安装过程基本上都是直接点“下一步”即可，默认安装后界面为中文，如果需要[[R中英文界面切换|将界面调整为英语]]。安装R后，建议同时安装RStudio，官网下载地址：https://posit.co/download/rstudio-desktop/  
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* [[R的升级]]：采用installr包；手工升级。
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* [[R包的安装目录]]
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* [[如何引用R语言，或某个具体的包 | R的引用]]
  
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==R语言常用包==
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==R基本函数==
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:R语言结构方程包(包名：sem)：https://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html
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在r控制台，输入：builtins()，就可以得到r语言内置的基本函数清单。
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:R语言结构方程包(包名：lavaan)：https://cran.r-project.org/web/packages/lavaan/index.html
 
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:R语言结构方程包(包名：OpenMx)：https://cran.r-project.org/web/packages/OpenMx/index.html
 
  
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:R语言心理统计包（包名：psych）：http://personality-project.org/r/r.guide.html#psych
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sessionInfo()
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:R语言中介效应分析包（包名：mediation）：https://cran.r-project.org/web/packages/mediation/index.html
 
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:R语言元分析包（包名：metafor）：https://cran.r-project.org/web/packages/metafor/index.html
 
  
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:R语言菜单式基本统计包（包名：Rcmdr）：https://cran.r-project.org/web/packages/Rcmdr/index.html
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Sys.setlocale(category="LC_ALL",locale="chinese")
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:R语言菜单式数据挖掘包（包名：rattle）：https://cran.r-project.org/web/packages/rattle/
 
  
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==R语言推荐图书==
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"LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936"
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*《Learning Statistics with R》，PDF版免费下载：http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/lsr/ ，同时可以免费下载该书中用过的数据，以及对应R语言包：lsr（https://cran.r-project.org/web/packages/lsr/index.html）
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*《R语言实战》（R in Action 中译本），人民邮电出版社，Robert I. Kabacoff 著，高涛，肖楠，陈钢译，2013年
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==R常用包==
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# R包列表：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
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# R常用包
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#* R中介效应分析包，包括Moderated mediation（包名：mediation）：https://cran.r-project.org/web/packages/mediation/index.html
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#* R调节回归分析包（包名：pequod）：https://cran.r-project.org/web/packages/pequod/index.html
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#* 调节的中介分析包（包名：manymome）：https://cran.r-project.org/web/packages/manymome/
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#* 与SPSS PROCESS宏对应的processR包（包名：processR）：https://cran.r-project.org/web/packages/processR/index.html ,已经下架
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#* R响应面分析（Response Surface Analysis）包（包名：RSA）：https://cran.r-project.org/web/packages/RSA/index.html
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#* R结构方程包(包名：sem)：https://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html
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#* R结构方程包(包名：lavaan)：https://cran.r-project.org/web/packages/lavaan/index.html
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#* R结构方程包(包名：OpenMx)：https://cran.r-project.org/web/packages/OpenMx/index.html
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#* R结构方程工具包(包名：semTools)：https://cran.r-project.org/web/packages/semTools/index.html
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#* R结构方程画图（包名：semptools.html）：https://cran.r-project.org/web/packages/semptools/
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#* R Multilevel分析包（包名：multilevel）：https://cran.r-project.org/web/packages/multilevel/index.html ，这个包里头还包括AMJ、JAP等文章的数据与分析程序。
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#* R Multilevel分析包（包名：lme4）:https://cran.r-project.org/web/packages/lme4/index.html
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#* R Multilevel分析（包名：nlme）：https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/index.html
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#* R元分析包（包名：metafor）：https://cran.r-project.org/web/packages/metafor/index.html
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#* R菜单式元分析包（包名：MAVIS）：https://cran.r-project.org/web/packages/MAVIS/index.html
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#* R菜单式元分析包（包名：RcmdrPlugin.MA）：https://cran.r-project.org/web/packages/RcmdrPlugin.MA/index.html
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#* R统计效应分析(Power Analysis)包（包名：pwr）：https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/index.html
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#* R心理统计包（包名：psych）：http://personality-project.org/r/r.guide.html#psych
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#* R图形与表格辅助工具（包名：sjPlot）：https://cran.r-project.org/web/packages/sjPlot/index.html
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#* R菜单式基本统计包（包名：Rcmdr）：https://cran.r-project.org/web/packages/Rcmdr/index.html
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#* R菜单式数据挖掘包（包名：rattle）：https://cran.r-project.org/web/packages/rattle/
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#* R文献分析包（包名：bibliometrix）：https://cran.r-project.org/web/packages/bibliometrix/index.html
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#* R自动生成APA格式表格的的包1（包名：apa）：https://cran.r-project.org/web/packages/apa/index.html
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#* R自动生成APA格式表格的的包2（包名：apaTables）：https://cran.r-project.org/web/packages/apaTables/index.html
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# R Task View：https://cran.r-project.org/web/views/
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#* 元分析：https://cran.r-project.org/web/views/MetaAnalysis.html
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==R包的安装与卸载==
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* [[R包的安装目录]]
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* 远程安装：在R的控制台，输入install.packages("包的名称")。比如，安装lavaan，就是install.packages("lavaan")。正常情况下，安装会自动完成。如果网络不正常，可能会出现错误，建议改用“本地安装”
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* 本地安装：从官方网站下载统计软件包，然后安装：R菜单—程序包—本地安装/install package(s) from local files...。当网络速度不佳时，可以考虑这种安装方式。
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* [[从Github安装R package| 从Github安装]]：部分最新的版本，作者暂时未上传到cran，可以从Github直接安装。
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* R包版本信息：packageVersion("包的名称")。比如，需要知道现在安装是哪个版本的lavaan，请输入：packageVersion("lavaan")
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* R包的更新：如果要更新所有的包，并询问是否更新，直接输入：update.packages()；如果希望不询问，自动更新所有包，请输入：update.packages(ask=F)；如果只是更新某个特定的包，等同于重新安装该包，请输入：install.packages()
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* 包的卸载： remove.packages("包的名称")。比如，卸载lavaan，就是remove.packages("lavaan")。
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==<span id="readdata"></span>R：数据读取与管理==
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1、设定工作目录
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* 查看当前工作目录，在R控制台输入：getwd()
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* 设置工作目录：R菜单-文件-改变工作目录，再选择对应的工作目录就可以。或者在R控制台输入：curwd=setwd("路径")，但是路径中的\要全部替换成\\，比如：curwd=setwd("c:\\program files\\mplus\\mplus examples\\user's guide examples")
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2、读取数据
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* [[R：数据读取与管理‎‎#readfixeddata | 从文本文件中读取固定格式数据]]：如果您的数据还没有输入计算机，建议直接以txt格式输入数据。不需要编制任何软件，可以用Windows系统自带的Edit，或者Editplus、Notepad++输入数据。输入完成后,直接用固定格式读取数据。
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* [[R：数据读取与管理‎‎#readfreedata | 从文本文件中读取自由格式数据]]
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* [[R：数据读取与管理‎‎#readcsvdata | 读取CSV格式的数据]]
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* [[R：数据读取与管理‎‎#readexceldata | 读取Excel数据]]
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* [[R：数据读取与管理‎‎#readspssdata | 读取SPSS、SAS、Stata等的数据文件]]
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3、显示数据：[[R：显示数据#printdata | print()]]　　[[R：显示数据#fixdata | fix()]]　　[[R：显示数据#editdata | edit()]]
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4、数据转换：[[R：数据转换#rename | 变量重命名]]　　[[R：数据转换#recode | 变量重编码，比如反向计分题目的调整]]
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5、数据合并：[[R：数据合并#merge | 合并变量]]　　[[R：数据合并#rbind | 合并样本]]
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6、筛选样本：[[R：筛选样本 | 根据条件筛选]]　　[[R：筛选样本 | 随机抽取]]
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7、[[R：简单计算 | 简单计算]]　　[[R语言如何中心化 | 中心化]]
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8、保存数据：[[R：保存数据#savecsv | 保存为CSV文件]]　　[[R：保存数据#savetxt | 保存为文本文件]]　　[[R：保存数据#saveexcel | 保存为Excel文件]]　　[[R：保存数据#savespss | 保存为其他统计软件文件]]
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==OBHRM研究常用统计分析：R的应用==
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1、[[用R进行信度分析 | 信度分析]]
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2、探索性因素分析：[[用R进行探索性因素分析#efa |不旋转（如，Harman检验）]]　　[[用R进行探索性因素分析#efavarimax |正交旋转]]　　[[用R进行探索性因素分析#efapromax |斜交旋转]]
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3、验证性因素分析： [[用R进行一阶验证性因素分析|一阶验证性因素分析]] 　　　[[用R进行二阶验证性因素分析|二阶验证性因素分析]] 　　　[[用R进行BiFactor验证性因素分析|BiFactor验证性因素分析]]
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4、描述性统计：[[用R进行描述性统计#freq | 频次分析]]　　[[用R进行描述性统计#mean | 平均数与标准差]]
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5、[[用R进行相关分析 | 相关分析]]
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6、T检验与方差分析：[[用R进行T检验 | T检验]]　　[[用R进行单因素方差分析 | 单因素方差分析]]
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7、回归分析：[[用R进行多层回归分析 | 多层回归分析]]　　[[用R进行中介效应分析 | 中介效应分析]]　　[[用R进行调节效应分析 | 调节效应分析]]
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8、路径分析：[[用R进行路径分析 | 中介变量的路径分析]]　　[[用R进行有调节的中介路径分析 | 有调节的中介路径分析]]
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9、结构方程模型：[[用R进行结构方程模型分析 | 结构方程模型]]
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10、面板数据（Panel Data）：[[用R进行面板数据（Panel Data）分析 | 面板数据分析]]
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==RMarkdown==
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https://github.com/crsh/papaja
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https://github.com/methexp/pdl2/blob/master/main.rmd
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https://rmarkdown.rstudio.com/articles_docx.html
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==R推荐图书与资源==
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*《Learning Statistics with R》，PDF版免费下载：https://learningstatisticswithr.com/ ，同时可以免费下载该书中用过的数据，以及对应R包：lsr（https://cran.r-project.org/web/packages/lsr/index.html ）
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*《R实战》（R in Action 中译本），人民邮电出版社，Robert I. Kabacoff 著，高涛，肖楠，陈钢译，2013年
 +
* R心理测量包大全：https://cran.r-project.org/web/views/Psychometrics.html
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* 提供大量各类统计的R教程：https://quantdev.ssri.psu.edu/tutorials
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*  数据：stevedata
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* https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/bookdown-template-v0-6.zip
  
 
==R FAQs==
 
==R FAQs==
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* [[如何引用R语言，或某个具体的包]]
 +
* [[如何查询R包的下载量]]
 +
* library(help = "base")
 +
* [[如何修改Rstudio的console的显示语言为英文]]
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* package类型：getOption("pkgType")  options(pkgType="source")  options(pkgType="binary")
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* 如何将当前R文件所在的目录设置为工作目录：setwd(dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path))

2024年11月14日 (四) 08:29的最新版本

OBHRM百科公众号
R是一个用于统计计算和统计制图的优秀免费工具。与SPSS、SAS等相比，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。使用R进行统计分析，是免费用正版软件进行统计分析。

R的安装与升级

R基本函数

在r控制台，输入：builtins()，就可以得到r语言内置的基本函数清单。

sessionInfo()

Sys.setlocale(category="LC_ALL",locale="chinese") 

"LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936;LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936"

R常用包

  1. R包列表：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
  2. R常用包
  3. R Task View：https://cran.r-project.org/web/views/

R包的安装与卸载

  • 远程安装：在R的控制台，输入install.packages("包的名称")。比如，安装lavaan，就是install.packages("lavaan")。正常情况下，安装会自动完成。如果网络不正常，可能会出现错误，建议改用“本地安装”
  • 本地安装：从官方网站下载统计软件包，然后安装：R菜单—程序包—本地安装/install package(s) from local files...。当网络速度不佳时，可以考虑这种安装方式。
  • 从Github安装：部分最新的版本，作者暂时未上传到cran，可以从Github直接安装。
  • R包版本信息：packageVersion("包的名称")。比如，需要知道现在安装是哪个版本的lavaan，请输入：packageVersion("lavaan")
  • R包的更新：如果要更新所有的包，并询问是否更新，直接输入：update.packages()；如果希望不询问，自动更新所有包，请输入：update.packages(ask=F)；如果只是更新某个特定的包，等同于重新安装该包，请输入：install.packages()
  • 包的卸载： remove.packages("包的名称")。比如，卸载lavaan，就是remove.packages("lavaan")。

R：数据读取与管理

1、设定工作目录

  • 查看当前工作目录，在R控制台输入：getwd()
  • 设置工作目录：R菜单-文件-改变工作目录，再选择对应的工作目录就可以。或者在R控制台输入：curwd=setwd("路径")，但是路径中的\要全部替换成\\，比如：curwd=setwd("c:\\program files\\mplus\\mplus examples\\user's guide examples")

2、读取数据

3、显示数据： print()　　 fix()　　 edit()

4、数据转换： 变量重命名　　 变量重编码，比如反向计分题目的调整

5、数据合并： 合并变量　　 合并样本

6、筛选样本： 根据条件筛选　　 随机抽取

7、 简单计算　　 中心化

8、保存数据： 保存为CSV文件　　 保存为文本文件　　 保存为Excel文件　　 保存为其他统计软件文件

OBHRM研究常用统计分析：R的应用

1、 信度分析

2、探索性因素分析：不旋转（如，Harman检验）　　正交旋转　　斜交旋转

3、验证性因素分析： 一阶验证性因素分析 　　　二阶验证性因素分析 　　　BiFactor验证性因素分析

4、描述性统计： 频次分析　　 平均数与标准差

5、 相关分析

6、T检验与方差分析： T检验　　 单因素方差分析

7、回归分析： 多层回归分析　　 中介效应分析　　 调节效应分析

8、路径分析： 中介变量的路径分析　　 有调节的中介路径分析

9、结构方程模型： 结构方程模型

10、面板数据（Panel Data）： 面板数据分析

RMarkdown

https://github.com/crsh/papaja

https://github.com/methexp/pdl2/blob/master/main.rmd

https://rmarkdown.rstudio.com/articles_docx.html

R推荐图书与资源

R FAQs

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