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| + | #REDIRECT [[纵向研究在组织管理研究中的应用研讨会，5月25-26日，郑州]] |
| − | 前沿方法，独立成文
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| − | 实操研讨，一生受用
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| − | 两天学习，也许就能带来发表机会
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| − | <font color="red">名额有限，先缴费先得！</font></b></center>
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| − | <font color="red">之前举办的所有研讨会，均提前关闭报名系统，欲报从速！！！</font></b></center>
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| − | ==研讨会简介==
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| − | <b><font color="blue">纵向研究</font></b><b><font color="blue">重现纵向研究的全过程。</font></b>
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| − | 本次研讨会以<b><font color="blue">“学会”</font></b>为导向，<b><font color="blue">鲜有的实例重现教学，相信能让你更快学会，真的学会！！！</font></b>
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| − | ==研讨会主讲嘉宾==
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| − | [[文件:Liqirong.jpg | left|100px]]<b><font color="blue">李其容老师</font></b> | |
| − | 吉林大学商学与管理学院教授、博士生导师，主要研究方向为组织行为、领导理论、人力资源管理。在Management and Organization Review、 Group Dynamics-Theory Research and Practice、European Journal of Work and Organizational Psychology、心理学报、心理科学、管理学报等国内外知名学术刊物发表论文50余篇。担任《管理学报》等杂志审稿人。先后获得国家自然科学基金、教育部人文社科基金、国家博士后基金、福建省软科学基金等立项资助。
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| − | 李其容老师老师采用LGM、LCS和LTA发表的代表性论文有：
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| − | ==学习流程==
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| − | <b><font color="blue">第1步</font></b> 报名，并完成缴费。缴费成功后，我们会在12月5日邀请您加入研讨会专门的微信群。
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| − | <b><font color="blue">第2步</font></b> 我们会提前发送部分学习资料。请参加研讨会的学员一定要提前准备与阅读相关材料。没有读懂的部分，可以提前在微信群讨论，也可以带着问题来参加研讨会，在研讨会现场请教老师。
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| − | <b><font color="blue">第3步</font></b> 请提前安装好R、RStudio、MPLUS等软件。安装过程中，如有问题请在微信群中咨询。
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| − | <b><font color="blue">第4步</font></b> 请自带笔记本电脑、电源插座等参加研讨。
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| − | ==研讨会时间与日程安排==
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| − | 研讨会时间：2023年12月15日-17日。12月15日报到。
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| − | ===QCA在组织管理研究中的应用===
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| − | 主讲嘉宾：李其容老师
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| − | 12月16日 8:30——11:30
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| − | 12月16日 13:30——16:30
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| − | 12月17日 8:30——11:30
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| − | 12月17日 13:00——16:00
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| − | 12月16日
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| − | 上午：纵向研究的概述、选题与设计、数据结构与基本分析
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| − | · 什么是纵向研究、纵向研究的优势
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| − | · 纵向研究的研究流程
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| − | · 纵向研究适合的研究问题
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| − | · 研究模型的选取
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| − | · 纵向研究设计需要注意的问题
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| − | · 共同方法偏差检验
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| − | · 验证性因子分析
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| − | · 纵向测量不变性
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| − | · 实战操练：根据实例使用R语言进行数据分析练习
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| − | 下午：纵向数据模型进阶：潜变量增长模型（latent growth model）
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| − | · LGM论文选题的侧重点
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| − | · LGM设计流程：样本量确认、数据收集注意事项、变量测量等
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| − | · LGM的结果汇报中需要关注哪些要点
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| − | · LGM的数据分析过程演示：依据已发表论文复现数据分析过程
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| − | · LGM的作图演示
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| − | · 实战操练：根据实例使用R语言进行数据分析练习
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| − | 12月17日
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| − | 上午：纵向数据模型进阶：潜在变分模型（latent change score model）
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| − | · LCS论文选题的侧重点
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| − | · LCS设计流程：样本量确认、数据收集注意事项、变量测量等
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| − | · LCS的结果汇报中需要关注哪些要点
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| − | · LCS的数据分析过程演示：依据已发表论文复现数据分析过程
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| − | · LCS的作图描述
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| − | · 实战操练：根据实例使用R语言进行数据分析练习
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| − | 下午：纵向数据模型进阶：潜在转变模型（latent transition analysis）
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| − | · LTA论文选题的侧重点
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| − | · LTA设计流程：样本量确认、数据收集注意事项、变量测量等
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| − | · LTA的结果汇报中需要关注哪些要点
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| − | · LTA的数据分析过程演示：依据已发表论文复现数据分析过程
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| − | · LTA的作图描述
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| − | · 实战操练：根据实例使用R语言进行数据分析练习
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| − | ===特别说明===
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| − | 主办方和主讲嘉宾保留对研讨内容进行调整的权利；12月15日24:00之前，已缴费的人都可以无条件退款，无需申请；如果研讨会因故不能召开，费用会原路退回，请知悉。
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| − | ==研讨会其他事宜==
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| − | ===对象===
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| − | 组织管理及相关专业高校教师、博硕士研究生，最好有一定的基础。<b><font color="red">名额有限，先缴费先得，报名成功与否以实际缴费为准。</font></b>
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| − | ===语言===
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| − | 中文为主，部分术语与课件为英文
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| − | ===地点===
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| − | 郑州，具体地址会在微信群中通知
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| − | ===研讨会费用===
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| − | <b><font color="blue">2天</font></b>研讨会费用：教师1800元/人，学生1600元/人，研讨会费用只含研讨费用与资料费。不接受现场报名。
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| − | <b><font color="blue">本次研讨会只提供增值税普通电子发票，发票内容为：会议费。发票由研讨会主办单位“北京世纪润安信息咨询有限公司”开具，敬请知悉。</font></b>研讨会结束后3-7个工作日可收到电子发票。
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| − | 参会者的交通食宿请自理，会场周边宾馆信息待缴费后会在微信群中通知。
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| − | ===问题与咨询===
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| − | 人手有限，只能通过电子邮件答疑解惑，请理解。如果有任何问题，请发邮件至：editor@obhrm.com，谢谢！
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| − | ===主办单位与学术支持===
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| − | 主办单位：北京世纪润安信息咨询有限公司
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| − | 学术支持：OBHRM百科(http://www.obhrm.net)
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| − | ==报名方式==
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| − | http://pdp.obhrm.net/121617
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