查看“SPSS”的源代码

==SPSS简介==
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”。


SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司。2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司，同时将SPSS更名为IBM SPSS。


IBM SPSS目前最新版本为：31.0。IBM SPSS为收费软件，如果您希望使用免费统计分析软件，可以试试：[[R]]，[[jamovi]]等。

==命令语句==
在使用SPSS时，大多数习惯使用菜单方式操作。但是，考虑到能保存分析过程，随时重现所有分析，建议使用：[[在SPSS中使用命令语句 |命令语句窗口]]

命令语句不一定要求大家写命令语句，与菜单方式的区别就是：在菜单方式，点击OK，直接运行得到结果；如果希望采用命令语句的方式，之前所有操作与菜单方式相同，最后不点击OK，点击Paste，就可以将该操作的命令语句复制到命令语句窗口。

如果将菜单操作的每一步以这种方式复制到命令语句窗口，汇总得到的命令语句就是所有的操作。在命令语句窗口，可以一次运行所有命令语句，得到全部的结果。

==SPSS：数据读取与管理==
1、读取数据
* [[SPSS：数据读取与管理‎‎#readfixeddata | 从文本文件中读取固定格式数据]]：如果您的数据还没有输入计算机，建议直接以txt格式输入数据。不需要编制任何软件，可以用Notepad++等文本编辑软件输入数据。输入完成后,直接用固定格式读取数据。
* [[SPSS：数据读取与管理‎‎#readothers | 读取其他格式的数据]]

2、数据转换：[[SPSS：数据转换#rename | 变量重命名]]　　[[SPSS：数据转换#recode | 变量重编码，比如反向计分题目的调整]]

3、数据合并：[[SPSS：数据合并#merge | 合并变量]]　　[[SPSS：数据合并#rbind | 合并样本]]

4、筛选样本：[[SPSS：筛选样本 | 根据条件筛选]]　　[[SPSS：筛选样本 | 随机抽取]]

5、[[SPSS：简单计算 | 简单计算]]

==OBHRM研究常用统计分析：SPSS的应用==
1、[[用SPSS进行信度分析 | 信度分析]]

2、探索性因素分析：[[用SPSS进行探索性因素分析#efa |不旋转（如，Harman检验）]]　　[[用SPSS进行探索性因素分析#efavarimax |正交旋转]]　　[[用SPSS进行探索性因素分析#efapromax |斜交旋转]]

3、描述性统计：[[用SPSS进行描述性统计#freq | 频次分析]]　　[[用SPSS进行描述性统计#mean | 平均数与标准差]]

4、[[用SPSS进行相关分析 | 相关分析]]

5、T检验与方差分析：[[用SPSS进行T检验 | T检验]]　　[[用SPSS进行单因素方差分析 | 单因素方差分析]]

6、[[用SPSS进行多层回归分析 | 多层回归分析]]

==SPSS宏==
*[[SPSS_Macro_PROCESS | PROCESS宏：中介变量、调节变量的统计分析。]]如果你用R进行统计分析，R有基本对应的包：[https://cran.r-project.org/web/packages/processR/index.html processR]
*[[SPSS_Macro_:_MLMED | MLMed宏：多层中介与调节统计分析]]
*[[Simple Slope分析（简单斜率分析）的SPSS宏]]

==Rwg==
*[[用SPSS计算Rwg的程序]]

==SPSS使用小技巧==
*[[SPSS中英文切换]]
*[[SPSS自动生成三横线表格（APA Table）的方法]]