查看“R语言如何中心化”的源代码

==采用R基本函数进行中心化处理==
===总平均值中心化（Grand mean centering）===
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：

<pre>方法1：mydata$Score_grand <- mydata$Score - mean(mydata$Score)  # 不适用于嵌套数据。嵌套数据建议用misty中center函数</pre>

<pre>方法2：mydata$Score_grand <- scale(mydata$Score,scale=F)        # 不适用于嵌套数据。嵌套数据建议用misty中center函数</pre>

===分组平均值中心化（Group mean centering）===
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：

<pre> mydata$Score_group <- mydata$Score - ave(mydata$Score,mydata$GroupID)</pre>

==采用特定包中的函数==
misty包有专门的center函数，可以用来进行中心化处理。
===总平均值中心化（Grand mean centering）===
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行总平均值中心化，具体操作方法如下：

<pre>mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CGM",mydata$GroupID)</pre>

===分组平均值中心化（Group mean centering）===
如果您有一个数据框mydata，里面有变量Score，另外有一个分组变量GroupID。现在您希望对Score进行分组平均值中心化，具体操作方法如下：

<pre> mydata$Score_grand <-center(mydata$Score,type="CWC",mydata$GroupID)</pre>