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Mplus是一个统计建模软件，由Linda Muthén & Bengt Muthén开发，他们致力于为研究者提供了一个灵活的工具来分析数据，提供了多种选择，具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式,估计和算法。Mplus允许一起分析横断面和纵向数据，单层和多层数据，来自不同的总体的数据。可分析的变量可以是continuous, censored, binary, ordered categorical (ordinal), unordered categorical (nominal), counts或这些变量类型的组合。

Mplus官方网站：http://www.statmodel.com/

==Mplus命令==
* [[Mplus LANGUAGE MPlus全部命令|MPLUS全部命令]]：您可以在该页面搜索，了解命令的含义。比如，如需了解*代表什么含义，可以用Ctrl+F搜索*得知。
* [[Mplus TITLE|命令1：TITLE]]
* [[Mplus DATA|命令2：DATA]]
* [[Mplus VARIABLE|命令3：VARIABLE]]
* [[Mplus DEFINE|命令4：DEFINE]]
* [[Mplus ANALYSIS|命令5：ANALYSIS]]
* [[Mplus MODEL|命令6：MODEL]]
* [[Mplus OUTPUT|命令7：OUTPUT]]
* [[Mplus SAVEDATA|命令8：SAVEDATA]]
* [[Mplus PLOT|命令9：PLOT]]
* [[Mplus MONTECARLO|命令10：MONTECARLO]]

==Mplus数据准备==
Mplus读取数据和SPSS类似，可以以自由格式（Free）读取数据，也可以以固定格式（Fixed）读取数据。绝大多数人在读取数据的时候，都是借助其他软件将需要的数据转换为自由格式，然后再由Mplus读取。其实，Mplus完全可以读入以TXT格式输入的原始数据。

* 自由格式读取数据：如果您的数据已经是SPSS、Excel等格式，建议采用自由格式读取数据。

* 固定格式读取数据：如果您的数据还没有输入计算机，建议直接以txt格式输入数据。不需要编制任何软件，可以用Windows系统自带的Edit，或者Editplus、Notepad++输入数据。输入完成后，用Mplus读入原始数据。

==OBHRM常用统计分析：Mplus==
===探索性因素分析===
#两层连续变量探索性因素分析：[[Mplus Two-level EFA Example]]
#双因素探索性因素分析：[[Mplus Bi-factor EFA Example]]
===验证性因素分析===
#常规的验证性因素分析：[[Mplus CFA Example 5.1]]
#二阶验证性因素分析：[[Mplus Second-Order CFA Example 5.6]]

===路径分析===
#简单中介：[[Mplus Path Analysis Example 3.11]]
#有调节的中介：[[Mplus Path Analysis Example 3.18]]

===结构方程模型===
#中介效应：[[Mplus SEM Example 5.11]] 　　[[Mplus SEM Example 5.12]]
#调节效应：[[Mplus SEM Example 5.13]]

==网络课程==
===Michael Zyphur 5天的Mplus课程===
<pre>Day 1, Session 1 Variation, Covariation, and Regression
Day 1, Session 2 Mplus and Estimation
Day 1, Session 3 Path Analysis
Day 1, Session 4 Model Fit
Day 2, Session 1 Mediation
Day 2, Session 2 Instrumental Variables
Day 2, Session 3 Moderation
Day 2, Session 4 Moderated Mediation
Day 3, Session 1 Latent Variables
Day 3, Session 2 CFA
Day 3, Session 3 SEM
Day 3, Session 4 Identification
Day 4, Session 1 Multilevel Data and Models
Day 4, Session 2 Multilevel Path Analysis
Day 4, Session 3 Multilevel CFA and SEM
Day 4, Session 4 Random Slopes & Cross-Level Interactions
Day 5, Session 1 Longitudinal Data and Processes
Day 5, Session 2 Latent Growth Models as Multilevel
Day 5, Session 3 Latent Growth Models as SEM
Day 5, Session 4 Dynamic Latent Growth Modeling</pre>

Michael Zyphur已经将该课程分享在网上，包含：5天的完整视频；5天课程的PPT；所有示例数据、完整源代码和结果。
* 课程网址：https://melbourne.figshare.com/articles/Mplus_Workshop_at_The_University_of_Melbourne_February_4-8_2019_5_Days_/7797620
* 课程全部材料下载地址：https://objects.storage.unimelb.edu.au/2016UOM009:figshare/14514116/MJZyphur5DayUOMMplusWorkshop2019full.zip 。课程文件2.78G，如果网络速度慢，可以用百度的离线下载或者用PanDownload等软件下载。

===Michael Zyphur 3天的Mplus课程===
<pre>Day 1, Session 1 Regression, Mplus
Day 1, Session 2 Path Analysis, Mediation
Day 2, Session 1 Latent Variables, CFA, SEM
Day 2, Session 2 Cross-Lagged Panel Model CLPM
Day 3, Session 1 General Cross-Lagged Panel Model GCLM
Day 3, Session 2 Inference Using The GCLM and Conclusion
</pre>

该课程前面介绍了回归分析、路径分析、验证性因素分析、结构方程，后面重点介绍了Cross-Lagged Panel Model和General Cross-Lagged Panel Model GCLM。Michael Zyphur已经将该课程分享在网上，包含：3天的完整视频；3天课程的PPT；所有示例数据、完整源代码和结果。
* 课程网址：https://melbourne.figshare.com/articles/General_Cross-Lagged_Panel_Model_GCLM_in_Mplus_Workshop_July_15-17/8943866
* 课程全部材料下载地址：https://objects.storage.unimelb.edu.au/2016UOM009:figshare/16347809/MplusGCLMWorkshopwithvideosJuly1517.zip 。课程文件992M，如果网络速度慢，可以用百度的离线下载或者用PanDownload等软件下载。

==其他推荐网络资源==
* 使用MPLUS进行中介变量、调节变量的统计分析。Sheffield大学Chris Stride：http://offbeat.group.shef.ac.uk/FIO/mplusmedmod.htm
* 有SPSS、MPLUS分析的代码等分析方法。Andrew F. Hayes, The Ohio State University Department of Psychology：http://afhayes.com/index.html

==Mplus FAQs==