查看“用Jamovi进行多层回归分析”的源代码

==菜单操作==
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Regression——Linear regression。

3、从左边的变量列表中，将因变量移到Dependent Variable下面。

4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。

5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中；在右边的Blocks下面设置好相应的Block，然后将Predictors下面方框中的变量，移动右边对应的Block下面。

6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2.

7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test；如果需要复选Estimate下面的Confidence interval；复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate，如果需要再复选Confidence interval。

8、得到结果。

9、根据需要勾选其他参数。</pre>

===操作步骤图解===

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

数据来源：Pollack, J. M., Vanepps, E. M., & Hayes, A. F. (2012). The moderating role of social ties on entrepreneurs’ depressed affect and withdrawal intentions in response to economic stress. Journal of Organizational Behavior, 33(6), 789-810.  https://doi.org/10.1002/job.1794

以该文中的数据为例进行分析，数据下载：   打开之后的界面如下：

[[文件:JamoviREGResult1.png|600px ]]


2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Regression——Linear regression。

[[文件:JamoviREGResult2.png|600px ]]


3、从左边的变量列表中，将因变量移到Dependent Variable下面。

[[文件:JamoviREGResult3.png|600px ]]


4、将多层回归中的控制变量移到Covariates下面。

[[文件:JamoviREGResult4.png|600px ]]


5、将多层回归中的自变量移到Covariates下面。

[[文件:JamoviREGResult5.png|600px ]]


这些自变量会自动出现在下面的Predictors下的方框中；在右边的Blocks下面设置好相应的Block，然后将Predictors下面方框中的变量，移动右边对应的Block下面。

[[文件:JamoviREGResult6.png|600px ]]

[[文件:JamoviREGResult7.png|600px ]]


6、复选Fit Measures下面的：F test；Adjusted R2.

[[文件:JamoviREGResult8.png|600px ]]


7、复选Model Coefficients下面的ANOVA test.

[[文件:JamoviREGResult9.png|600px ]]


如果需要复选Estimate下面的Confidence interval；复选Standardized Estimate下面的Standardized estimate，如果需要再复选Confidence interval。

[[文件:JamoviREGResult10.png|600px ]]


8、得到结果。

[[文件:JamoviREGResult11.png|600px ]]

[[文件:JamoviREGResult12.png|600px ]]


9、根据需要勾选其他参数。