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在OBHRM研究中,用得最多的是独立样本的T检验。下面介绍独立样本T检验的操作,其他类型的T检验基本程序类似。 ==菜单操作== <pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。 2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——T-Tests——Independent Samples T-Test。 3、从左边的变量列表中,选择分组变量移到Grouping Variable下面的框中。 4、选择需要进行T检验的变量移到Dependent Variables下面的框中。 5、得到结果。 6、根据需要勾选其他参数。</pre> ===操作步骤图解=== 1、打开相应的数据文件。 以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例(如需使用该数据,请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]]安装learning statistics with jamovi),该数据包括250人(记录数显示为2719人,实际只有250人的数据)的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性(Agreeableness)的第1道题-第5道题;C1-C5为责任心(Conscientiousness)的第1道题-第5道题;E1-E5为外倾性(Extraversion)的第1道题-第5道题;N1-N5为情绪稳定性(Neuroticism)的第1道题-第5道题;O1-O5为开明性(Openness)的第1道题-第5道题;age为年龄;gender为性别。打开之后的界面如下: [[文件:OpenDataForReliability.jpg|600px ]] 2、从Jamovi的菜单,依次选择:Analyses——T-Tests——Independent Samples T-Test。 [[文件:JamoviTTResult1.png|600px ]] 3、从左边的变量列表中,选择分组变量移到Grouping Variable下面的框中。 如选择gender: [[文件:JamoviTTResult2.png|600px ]] 4、选择需要进行T检验的变量移到Dependent Variables下面的框中。 如选择A1, A2, C1, C2: [[文件:JamoviTTResult3.png|600px ]] 5、得到结果。 [[文件:JamoviTTResult4.png|600px ]] 6、根据需要勾选其他参数。 [[文件:JamoviTTResult5.png|600px ]]
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