查看“用Jamovi进行探索性因素分析”的源代码

==<span id="efa"></span>不旋转==
如果要进行Harman单因素检验（Harman's single factor test），这时应该采用的就是不旋转的单因素EFA。
===菜单操作===
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

5、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

6、得到结果。

7、根据需要调整其他参数。</pre>

===操作步骤图解===

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例（如需使用该数据，请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]]安装learning statistics with jamovi），该数据包括250人（记录数显示为2719人，实际只有250人的数据）的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性（Agreeableness）的第1道题-第5道题；C1-C5为责任心（Conscientiousness）的第1道题-第5道题；E1-E5为外倾性（Extraversion）的第1道题-第5道题；N1-N5为情绪稳定性（Neuroticism）的第1道题-第5道题；O1-O5为开明性（Openness）的第1道题-第5道题；age为年龄；gender为性别。打开之后的界面如下：

[[文件:OpenDataForReliability.jpg|600px ]]


2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

[[文件:JamoviEXP1Result1.png|600px ]]


3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

<b><font color="blue">如选择A1-A5，C1-C5进行因素分析：</font></b>

[[文件:JamoviEXP1ResultA.png|600px ]]


4、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

[[文件:JamoviEXP1ResultB.png|600px ]]


5、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

[[文件:JamoviEXP1ResultC.png|600px ]]


6、得到结果。

[[文件:JamoviEXP1ResultD.png|600px ]]

注意：从上图的结果可以看出，A1，C4，C5为负载荷，是因为此三题项均为反向计分。


7、根据需要调整其他参数。

如复选KMO检验：

[[文件:JamoviEXP1ResultE.png|600px ]]


==<span id="efavarimax"></span>正交旋转==
===菜单操作===
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotation选择：Varimax。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。</pre>

===操作步骤图解===

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例（如需使用该数据，请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]]安装learning statistics with jamovi），该数据包括250人（记录数显示为2719人，实际只有250人的数据）的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性（Agreeableness）的第1道题-第5道题；C1-C5为责任心（Conscientiousness）的第1道题-第5道题；E1-E5为外倾性（Extraversion）的第1道题-第5道题；N1-N5为情绪稳定性（Neuroticism）的第1道题-第5道题；O1-O5为开明性（Openness）的第1道题-第5道题；age为年龄；gender为性别。打开之后的界面如下：

[[文件:OpenDataForReliability.jpg|600px ]]


2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

操作与上方展示的“不旋转”中一致。


3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

<b><font color="blue">如选择A1-A5，C1-C5进行因素分析：</font></b>

[[文件:JamoviEXP1ResultA.png|600px ]]


4、从Method下面的Rotation选择：Varimax。

[[文件:JamoviEXPVResult1.png|600px ]]


5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

操作与上方展示的“不旋转”中一致。


6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

操作与上方展示的“不旋转”中一致。


7、得到结果。

[[文件:JamoviEXPVResult2.png|600px ]]


8、根据需要调整其他参数。

如复选Bartlett's球状检验：

[[文件:JamoviEXPVResult3.png|600px ]]


==<span id="efaOblimin"></span>斜交旋转==
===菜单操作===
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotation选择：Oblimin。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。</pre>

===操作步骤图解===

1、打开Jamovi与相应的数据文件。

以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例（如需使用该数据，请通过[[Jamovi模块安装|Modules安装]]安装learning statistics with jamovi），该数据包括250人（记录数显示为2719人，实际只有250人的数据）的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性（Agreeableness）的第1道题-第5道题；C1-C5为责任心（Conscientiousness）的第1道题-第5道题；E1-E5为外倾性（Extraversion）的第1道题-第5道题；N1-N5为情绪稳定性（Neuroticism）的第1道题-第5道题；O1-O5为开明性（Openness）的第1道题-第5道题；age为年龄；gender为性别。打开之后的界面如下：

[[文件:OpenDataForReliability.jpg|600px ]]


2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

操作与上方展示的“不旋转”中一致。


3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

<b><font color="blue">如选择A1-A5，C1-C5进行因素分析：</font></b>

[[文件:JamoviEXP1ResultA.png|600px ]]


4、从Method下面的Rotation选择：Oblimin。

[[文件:JamoviEXPOResult1.png|600px ]]


5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

操作与上方展示的“不旋转”中一致。


6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

操作与上方展示的“不旋转”中一致。


7、得到结果。

[[文件:JamoviEXPOResult2.png|600px ]]


8、根据需要调整其他参数。

[[文件:JamoviEXPOResult3.png|600px ]]