查看“用Jamovi进行探索性因素分析”的源代码

==<span id="efa"></span>不旋转==
如果要进行Harman单因素检验（Harman's single factor test），这时应该采用的就是不旋转的单因素EFA。
===菜单操作===
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

5、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

6、得到结果。

7、根据需要调整其他参数。</pre>

==<span id="efavarimax"></span>正交旋转==
===菜单操作===
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotaation选择：Varimax。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。</pre>

==<span id="efaOblimin"></span>斜交旋转==
===菜单操作===
<pre>1、打开Jamovi与相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Exploratory Factor Analysis。

3、从左边的变量列表中，将需要进行因素分析的变量移到右边的变量框。

4、从Method下面的Rotaation选择：Oblimin。

5、在Number of Factors下面单选Based on eigenvalue，并在Eigenvalues greater than后面的框中输入：1

6、在Factor Loadings下面的Hide Loadings below框输入：0.35（或0.40）。复选Factor Loadings的Sort loadings by size。

7、得到结果。

8、根据需要调整其他参数。</pre>