查看“用Jamovi进行信度分析”的源代码

==操作步骤==
<pre>1、打开相应的数据文件。

2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Reliability Analysis。

3、从左边的变量列表中，将该维度所包括的题目移到右边的变量框。Jamovi会显示计算的结果；后续有任何操作，Jamovi都会自动更新计算的结果。

4、复选：Cronbach's α(if item is dropped)，可以计算删除任一题目后，新的信度。

5、如果需要可复选：Item-rest correlation，可以计算任一题目与其他题目之间的相关。

6、如果有任何题目需要反向计分，计算结果会提醒。可以点下面的：Reverse Scaled Items，然后从左边的变量列表中，将需要反向计分的题目移到右边的变量框。

7、分析完成后，在分析结果上点鼠标右键，可以复制所有内容（All）、某个分析（Analysis）、某个表格（Table）到Word文档，稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容</pre>

==操作步骤图解==
1、、打开相应的数据文件。

以learning statistics with jamovi中的bfi_sample数据为例（如需使用该数据，请通过Modules安装learning statistics with jamovi），该数据包括250人（记录数显示为2719人，实际只有250人的数据）的大五人格、性别与年龄数据。其中的A1-A5为亲和性（Agreeableness）的第1道题-第5道题；C1-C5为责任心（Conscientiousness）的第1道题-第5道题；E1-E5为外倾性（Extraversion）的第1道题-第5道题；N1-N5为情绪稳定性（Neuroticism）的第1道题-第5道题；O1-O5为开明性（Openness）的第1道题-第5道题；age为年龄；gender为性别。打开之后的界面如下：

[[文件:OpenDataForReliability.jpg|600px | center]]


2、从Jamovi的菜单，依次选择：Analyses——Factor——Reliability Analysis。

[[文件:JamoviReliability.jpg|600px | center]]


3、从左边的变量列表中，将该维度所包括的题目移到右边的变量框。Jamovi会显示计算的结果；后续有任何操作，Jamovi都会自动更新计算的结果。

[[文件:JamoviReliabilityResult1.JPG|600px | center]]

从上图的结果可以看出，亲和性（Agreeableness）维度的Cronbach's α为0.469，下面提示：A1与整个量表为负相关，该题也许需要反向。


4、复选：Cronbach's α(if item is dropped)，可以计算删除任一题目后，新的信度。

[[文件:JamoviReliabilityResult2.JPG|600px | center]]

从上图的结果可以看出，删除A1，信度会提高为0.744，而删除其他任何一道题，信度都会降低。


5、如果需要可复选：Item-rest correlation，可以计算任一题目与其他题目之间的相关。

[[文件:JamoviReliabilityResult3.JPG|600px | center]]


6、如果有任何题目需要反向计分，计算结果会提醒。可以点下面的：Reverse Scaled Items，然后从左边的变量列表中，将需要反向计分的题目移到右边的变量框。

[[文件:JamoviReliabilityResult4.JPG|600px | center]]


7、分析完成后，在分析结果上点鼠标右键，可以复制所有内容（All）、某个分析（Analysis）、某个表格（Table）到Word文档，稍加编辑就可以成为论文正式报告的内容。

[[文件:JamoviReliabilityResult5.JPG|600px | center]]

其中所有内容（All）包括分析结果与下面的参考文献；某个分析（Analysis）在这里是指整个分析的结果，不包括下面的参考文献；某个表格是指单独的某个表格。