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== 简介 ==
    关系归因（relational attribution）是指个体在解读绩效有关事件时，将事件的原因归于自己和另一个人之间的关系

== 信度与效度 ==
    作者通过Qualtrics平台回收了109份有效问卷（Sample 1A），之后邀请专家对问题进行分类（Sample 1B），结果证明量表具有良好的表面效度（face validity）。Samples 1C–E中，作者对量表进行了因子分析检验。以sample E为例，内部归因，外部归因和关系归因题目的Spearman-Brown coefficients分别是.74, .79, .89。验证性因素分析表明，三因素模型具有较为理想的指标:χ<sup>2</sup>=73.52，RMSEA=0.00，SRMR=0.03，CFI=1。

== 量表 ==

    为了测量个体的内部归因，外部归因和关系归因水平，作者在研究中使用了6个题目，每个维度两个题目。这些题目直接选自Russell’s (1982)的internal-external attribution的原始量表。Russell的原始量表中，同一问题中1分代表外部归因，9分代表内部归因，在Eberly et al. (2017)的研究中，作者将每个问题拆分，即低分到高分只代表统一归因水平的高低，而不是不同的归因类型。
1代表完全不（not at all），5代表很大程度上(to a very large extent)

Please indicate to what extent the “event”: <br>
1.	Reflects an aspect of yourself. <br>
2.	Was because of something inside. <br>
3.	Reflects an aspect outside yourself (e.g., the situation, the “relationship partner”). <br>
4.	Was because of something outside of you. <br>
5.	Reflects an aspect of the relationship you have with this “relationship partner.” <br>
6.	Was because of your relationship with this “relationship partner.” <br>

    事件“event”,在sample E 中由被试回忆复述自己的真实经历，在Study 1 (Samples C and D) 和 Study 2，event是由作者设计编写的事件 （具体可查询文章的appendix）。

== 计分方法 ==
1-2 内部归因<br>
3-4 外部归因<br>
5-6 关系归因<br>


== 量表出处 ==
Eberly, M. B., Holley, E. C., Johnson, M. D., & Mitchell, T. R. (2017). It’s Not Me, It’s Not You, It’s Us! An Empirical Examination of Relational Attributions.

== 友情提醒 ==
为方便学术研究，根据公开发表的学术成果整理而成，供学者在学术研究中使用， <b><font color="red">商业使用请与原作者联系</font></b>。为了尊重作者的劳动成果， <b><font color="blue">请根据量表出处规范引用</font></b>，谢谢！

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