Knowledge Search Scale 知识搜寻量表(芮正云 & 罗瑾琏,2016)

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同济大学罗瑾琏教授、博士生导师

分享人:罗瑾琏

简介

知识搜寻的概念最早由Nelson和Winter提出,用来描述为提升现有知识和产品技术而从事的问题解决活动,后来被应用于战略管理领域,用以解释外部知识来源对企业创新的影响。

信度与效度

知识搜寻问卷参考以往相关研究所使用的成熟量表,结合中国转型背景下中小企业创新的实际情况及特点对个别题项进行调整和修改,分反应型与前瞻型知识搜寻两个维度,分别有4个条目,共8个条目。本研究内部一致性系数(Cronbach’s alpha)分别为0.873和0.818,平均方差抽取量(AVE)分别为0.650和0.637。

量表

请您根据自己的实际感受和体会,用下面8项描述对您自身进行评价和判断,并在最符合的数字上划○。评价和判断的标准如下:1非常不同意 2不同意 3不好确定 4同意 5非常同意

1、企业努力提高现有知识储备以适应当前需要。
2、企业追求现有技术的改进与完善。
3、企业不断改良现有生产工艺或流程。
4、企业通过知识搜索强化了原有的知识积累。
5、企业不断尝试新的知识。
6、企业愿意主动进入新的技术领域。
7、企业勇于承担开发新知识所带来的风险。
8、企业致力于寻求新的知识以突破现有知识的局限。

知识搜寻量表WORD版:文件:KSS.doc

计分方法

知识搜寻量表包括反应型知识搜寻和前瞻型知识搜寻2个分量表,总共8道题。可以分别计算各自量表所包括题目的总分或平均分,每个分量表包括的题目如下:

反应型知识搜寻量表:共4道题,包括1-4题。
前瞻型知识搜寻量表:共4道题,包括5-8题。

量表出处

芮正云, & 罗瑾琏. (2016). 企业创新搜寻策略的作用机理及其平衡——一个中国情境下的分析框架与经验证据. 科学学研究, 34(5), 771-780.
本量表由罗瑾琏教授提供,特此致谢!

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